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Si bien las grandes empresas y fabricantes ya utilizaban la IA para aumentar la eficiencia y crear máquinas avanzadas, no fue hasta la introducción de modelos grandes de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT y Gemini, que aumentó el interés de los consumidores por las aplicaciones de IA.
A medida que más personas exploran el potencial tecnológico de la inteligencia artificial, es natural preguntarse si las plataformas informáticas existentes están a la altura de la tarea. No todos los usuarios son iguales, por lo que no existe una solución única para todas sus necesidades. Los usuarios ocasionales podrían encontrar una notebook lo suficientemente potente como para explorar aplicaciones de IA; pero usuarios avanzados que buscan superar los límites de la IA pueden necesitar computadoras o estaciones de trabajo más potentes. Por otro lado, las empresas pueden incluso necesitar múltiples plataformas informáticas para entrenar modelos grandes de manera efectiva e implementar soluciones de inteligencia artificial a escala.
Este artículo se centrará en lo esencial. Las especificaciones de notebooks para ejecutar IA para las diferentes necesidades de cada usuario. Cubriremos la potencia de los procesadores, la memoria y las capacidades gráficas. Además, analizaremos cómo las siguientes notebooks de HP están equipadas con configuraciones de hardware y software, optimizadas para manejar cargas de trabajo de cualquier IA.
Notebook HP (17-cn3097nr)
Notebook HP Spectre x360 2 en 1 (16-aa0097nr)
Notebook para gaming OMEN (16t-wf000)
Notebook HP ENVY (17-cw0097nr)
El procesador ejecuta cálculos complejos esenciales para las cargas de trabajo de IA. Para garantizar un rendimiento fluido, necesitas un procesador robusto capaz de manejar grandes cantidades de datos y cálculos complejos.
La potencia de procesamiento requerida varía según la naturaleza de las tareas de IA. Para tareas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés), serán suficientes procesadores como el Intel® Core™ i7 con un mínimo de 10 núcleos y 12 subprocesos o los procesadores AMD Ryzen™ 7 con 8 núcleos y 16 subprocesos.
Sin embargo, para cargas de trabajo de IA más exigentes, como el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, es posible que necesites procesadores con mayor número de núcleos, velocidades de reloj y tecnología de hiperprocesamiento. Las opciones de alto rendimiento incluyen los procesadores Intel Core i9 con velocidades de reloj máximas de hasta 5,5 GHz o los procesadores AMD Ryzen Threadripper con velocidades de reloj máximas de hasta 5,3 GHz.
Se habla mucho sobre las notebooks con inteligencia artificial, particularmente aquellas con procesadores Meteor Lake de Intel. Estos procesadores están diseñados para tareas de IA e incorporan unidades de procesamiento neuronal (NPU por sus siglas en inglés) para mejorar el rendimiento. Un ejemplo digno de mencionar es nuestra notebook HP Spectre x360 2 en 1 (16-aa0097nr), con un procesador Intel Core Ultra 7 155H diseñado para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA de manera eficiente.
Podría decirse que la unidad de procesamiento gráfico es la especificación más importante para que una notebook ejecute IA y aprendizaje automático (ML). Los procesos de IA a menudo implican la manipulación de grandes matrices de datos numéricos, lo que puede llevar mucho tiempo. Las GPU resuelven este problema con capacidades de procesamiento paralelo que les permiten ejecutar múltiples tareas al mismo tiempo.
Aunque una tarjeta gráfica integrada puede hacer el trabajo, necesitarás una GPU potente para obtener un rendimiento óptimo.
Elegí tu GPU según tu presupuesto y la complejidad de tus tareas de la IA. Para tareas complejas como renderizado de video de alta resolución, optá por placas de video de alta gama como NVIDIA® GeForce RTX™ 4080 presente en nuestra notebook para gaming OMEN (16t-wf000), que viene con Tensor Cores que aceleran las operaciones matriciales para un procesamiento de datos más rápido.
La RAM almacena datos e instrucciones temporales requeridos por la CPU durante el funcionamiento. Afecta directamente la rapidez con la que responde tu notebook y su capacidad para ejecutar múltiples programas simultáneamente.
A la hora de seleccionar la RAM, tené en cuenta su capacidad y tecnología. Las RAM de mayor capacidad pueden almacenar más datos, lo que ayuda a evitar que tu notebook se ralentice o falle cuando ejecuta muchos programas. Recomendamos obtener al menos 16GB de RAM para que todo funcione sin problemas.
También podrías buscar RAM que utilice tecnología Double Data Rate (DDR) para velocidades de transferencia de datos más rápidas, lo cual es especialmente útil con tareas que consumen mucha memoria. El estándar más común es el DDR4, como la RAM DDR4-3200 MHz de 32 GB en nuestra notebook HP ENVY (17-cw0097nr).
Buscá unidades de estado sólido (SSD) con tecnología de memoria no volátil rápida (NVMe). Estos SSD utilizan memoria flash para acceder y recuperar datos a velocidades increíblemente rápidas. Esto significa que tus aplicaciones se cargarán más rápido y tus modelos de IA se ejecutarán de manera más fluida y rápida.
Conseguí un mínimo de 1TB de espacio de almacenamiento, dependiendo del tamaño de tus aplicaciones y programas. También podés mejorar las cosas con múltiples configuraciones de almacenamiento, como en nuestra notebook HP (17-cn3097nr). La cual cuenta con un SSD PCIe® NVMe™ M.2 de 256 GB como almacenamiento principal para tiempos de arranque y carga de programas rápidos. Además, tiene un disco duro SATA de 1TB a 5400 rpm para almacenar tus datos. De esta manera, obtendrás lo mejor de ambos mundos, rendimiento rápido y un amplio espacio de almacenamiento.
El sistema operativo (SO) es una especificación clave a considerar al seleccionar una notebook para el desarrollo de IA.
Linux es una opción popular entre los desarrolladores por su estabilidad, seguridad y opciones de personalización. Ofrece una amplia gama de herramientas y recursos para desarrolladores, lo que lo hace ideal para usuarios expertos en tecnología. Por otro lado, Windows ofrece una interfaz que muchos desarrolladores encuentran intuitiva y fácil de usar.
Equipamos nuestros modelos de notebooks HP con sistema operativo Windows ya que se adapta a muchos usuarios. Para aquellos con habilidades avanzadas, pueden ejecutar Ubuntu y otras distribuciones de Linux en Windows 10 y 11 utilizando el Subsistema de Windows para Linux.
Las aplicaciones de IA que dependen de servicios basados en la nube requieren una conexión a Internet para funcionar. Elegí notebooks con IA que admitan conectividad celular o WiFi 6 o WiFi 6E para velocidades de Internet inalámbricas más rápidas.
Comprobá si la notebook tiene puertos Thunderbolt™ 4 o HDMI para compartir tu pantalla en monitores externos y colaborar más fácilmente con tus colegas.
Hemos diseñado nuestras notebooks con puertos USB tipo C para una conectividad mejorada y transferencias de datos increíblemente rápidas. Los modelos 16t-wf000, 17-cw0097nr y 16-aa0097nr ofrecen una impresionante velocidad de señalización de 40 Gbps.
Una pantalla de alta definición con una amplia gama de colores, una reproducción precisa del color y elementos visuales nítidos y detallados permiten a los usuarios visualizar datos, códigos y modelos gráficos de forma precisa.
Recomendamos al menos una pantalla con resolución Full HD. Pero podés optar por una resolución de alta definición cuádruple (QHD) o superior si en tu trabajo utilizás Photoshop para mejorar videos o manipulación de imágenes.
Si trabajás durante períodos prolongados, buscá notebooks con funciones como antirreflejo y luz azul baja para ayudar a reducir la fatiga visual. Nuestro modelo HP ENVY cuenta con la resolución más alta con una increíble pantalla 4K, adecuada para editar imágenes mientras viajas.
Otra especificación importante en una notebook para ejecutar IA es la duración de la batería. Una batería confiable con una larga vida te permite completar tu flujo de trabajo desde cualquier lugar sin la molestia de buscar constantemente tomas de corriente.
Nuestras notebooks están diseñadas con baterías que ofrecen más de 10 horas de reproducción de video, aunque el uso real puede variar según sus tareas y patrones de uso específicos. Además, podés utilizar las capacidades de carga rápida de HP para recargar rápidamente la batería hasta un 50% en 30 minutos con los modelos 16-aa0097nr, 16t-wf000 y 17-cw0097nr.
La ejecución de aplicaciones con aprendizaje automático e inteligencia artificial puede calentar tu notebook rápidamente. Generando un sobrecalentamiento, lo cual provocaría que tu notebook reduzca el rendimiento para enfriarse. Esto puede dañar los componentes de hardware si las cargas de trabajo se mantienen durante mucho tiempo sin soluciones de refrigeración adecuadas.
Utilizamos soluciones de refrigeración avanzadas, como la tecnología OMEN Tempest Cooling, en nuestras notebooks para ayudar a prevenir el sobrecalentamiento. Además, con OMEN Gaming Hub, puedes controlar la temperatura y ajustar la velocidad del ventilador para que tu notebook funcione sin problemas.
Los marcos de IA son bibliotecas de software que proporcionan bloques de código, herramientas y funciones prediseñadas para simplificar y acelerar el desarrollo. Ejemplos de algunos marcos de IA populares incluyen TensorFlow, PyTorch, Keras y scikit-learn. Si bien estos marcos están diseñados para ser independientes de la plataforma y pueden ejecutarse en varios sistemas operativos, la compatibilidad puede variar según el entorno de hardware y software específico.
Priorizamos la compatibilidad y la optimización del rendimiento para los marcos de IA en nuestras notebooks. Los equipamos con amplia memoria, potentes procesadores y capacidades gráficas para satisfacer las demandas computacionales de las cargas de trabajo de la IA. Además, utilizamos el sistema operativo Windows en nuestros modelos para proporcionar una plataforma para el desarrollo de IA. Sin embargo, aún podés utilizar Linux a través del subsistema Windows de Microsoft para Linux.
Ofrecemos una prueba gratuita de un mes para Adobe Creative Cloud*. Los diseñadores gráficos pueden aprovechar aplicaciones como Photoshop o Premiere Pro de Adobe Creative Suite para editar imágenes aceleradas por IA o generar imágenes a partir de descripciones de texto.
Nuestro OMEN Command Center proporciona a los usuarios herramientas para monitorear el rendimiento del sistema, ajustar las velocidades de los ventiladores y optimizar la configuración del sistema para juegos y cargas de trabajo de IA. Esto incluye optimizar el rendimiento de la GPU para tareas de IA y garantizar una asignación eficiente de recursos.
Las especificaciones clave que una notebook necesita para ejecutar aplicaciones de IA sin problemas incluyen un procesador robusto, almacenamiento SSD rápido y una GPU dedicada optimizada para tareas de IA. También debes considerar la compatibilidad con los marcos de IA en tu entorno de software.
Considerá qué tareas realizarás con la IA para poder seleccionar una notebook optimizada y con suficiente potencia dentro de tu presupuesto.
*Esta oferta podría no estar disponible en tu país. Consultá términos y condiciones en nuestra página web.
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