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Veamos cada paso a detalle. Imaginemos que le preguntas a tu asistente de voz cómo estará el clima por la tarde, lo primero que hará es convertir tu voz a un texto que pueda interpretar mediante el proceso de reconocimiento automático del habla (o ASR por sus siglas en inglés).
Seguido de esto, el texto se analiza con algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que están diseñados para comprender el contexto de tu pregunta. Después de que el asistente asimila tu duda, utiliza algoritmos de inteligencia artificial (IA) para determinar su respuesta.
Adicional a ello, estos asistentes están equipados con algoritmos de aprendizaje automático, es decir, machine learning (ML) que mejora su rendimiento con el tiempo, ya que conforme más interactúa contigo, más aprende de este y sus necesidades, ajustando sus respuestas a lo que ha aprendido qué es lo que esperas de él, cuáles son tus hábitos,...
