Anda hanya dapat menjadi seorang ilmuwan data sebaik yang diizinkan komputer Anda. Jika mesin Anda kesulitan untuk menghitung angka, analis data lain akan melampaui Anda, mendapatkan wawasan yang paling berharga terlebih dahulu. Klien Anda bisa menderita, dan begitu juga karier Anda. Memilih laptop terbaik untuk data science adalah pilihan penting untuk masa depan Anda.

Namun, Anda tidak bisa hanya bertanya, "Apa laptop terbaik untuk data analyst" dan mendapatkan jawaban yang tepat. Apakah Anda menggunakan R dan melakukan semua penghitungan angka di mesin rumahan? Atau apakah Anda menggunakan mesin cloud AWS dengan penyimpanan jarak jauh? Mungkin Anda menyukai komputasi paralel menggunakan GPU. Jika Anda bingung, jangan khawatir. Daftar 10 laptop terbaik untuk ilmu data dan analisis data ini memiliki pilihan yang tepat untuk siswa, pelamar tingkat pemula, dan profesional berpengalaman.

Spesifikasi laptop untuk data science

Kemungkinannya, kebutuhan pemrosesan data Anda akan segera melampaui spesifikasi laptop ilmu data terbaik sekalipun. Anda mungkin akan menggunakan AWS atau komputer berbasis cloud lainnya untuk menghitung angka, bukan laptop Anda sendiri. Meskipun demikian, Anda tetap ingin menjalankan model lokal dari waktu ke waktu, jadi pikirkan baik-baik tentang spesifikasi yang Anda inginkan.

RAM

Berapa banyak RAM yang dibutuhkan laptop analisis data terbaik? Sebanyak yang Anda bisa [1]. Data besar tidak semakin kecil. Dengan 40 zettabyte data yang diproyeksikan pada tahun 2020, kita dapat memuat semuanya dalam bentuk cetak jika setiap orang di Bumi memiliki 2,5 juta surat kabar [2].

Jika Anda benar-benar berbasis cloud atau menggunakan cluster, RAM besar tidak terlalu penting. Beberapa pro mengeklaim bertahan dengan 4GB, tetapi sebagian besar pejuang ilmu data menyukai minimal 8GB, dengan 16GB sebagai titik yang pas. Beberapa laptop kelas atas bahkan dapat menampung hingga 128GB.

Prosesor

Ilmuwan data menangani angka yang serius. Cari prosesor generasi baru yang lebih cepat dengan inti sebanyak mungkin untuk memanfaatkan komputasi paralel . Sekali lagi, apakah kecepatan prosesor penting jika Anda mengandalkan AWS atau opsi berbasis cloud lainnya? Tidak sepenting itu, tetapi dengan harga CPU yang turun drastis dalam beberapa tahun terakhir, tidak ada alasan untuk mengacuhkannya.

Penyimpanan SSD

Data Anda hanya secepat tempat penyimpanannya. Drive SATA berbasis diska tradisional berputar pada 5400 atau 7200 RPM, tetapi tanpa bagian yang bergerak, solid-state drive (SSD) dapat dengan mudah mengunggulinya. Jika uang menjadi kendala, dapatkan SSD 256GB, lalu mengandalkan drive SATA eksternal yang murah untuk cadangan. Satu peringatan: pastikan laptop Anda untuk ilmu data memiliki porta Thunderbolt-C untuk transfer data cepat.

Kemampuan untuk dimutakhirkan

Apa yang akan terjadi di masa depan untuk laptop ilmu data? Bukan prosesor yang lebih kecil dan memori yang lebih sedikit. Seiring bertambahnya kebutuhan, Anda akan senang mengetahui bahwa laptop HP mudah dimutakhirkan, dengan opsi ramah dompet untuk menambahkan RAM ekstra, penyimpanan, dan kartu grafis yang lebih besar.

Kartu grafis

Mengapa grafik penting untuk laptop analitik data terbaik? CPU pada umumnya memiliki 4 sampai 8 inti (core) untuk pemrosesan, tetapi kartu grafis pada umumnya memiliki 700 core, dan beberapa bahkan memiliki lebih dari 2.000. NVIDIA® menciptakan platform komputasi paralel CUDA untuk memanfaatkan kekuatan komputasi paralel tersebut untuk ilmu data. Untuk menjalankan CUDA, Anda memerlukan laptop HP dengan kartu grafis berkemampuan CUDA [3].  Tidak bisa mendapatkannya? Bahkan grafis terintegrasi dapat menjalankan aplikasi sumber terbuka (open-source) OpenCL [4].

Faktor bentuk

Anda mungkin akan menggunakan monitor dan keyboard eksternal untuk sebagian besar pekerjaan sehari-hari Anda. Konon, keyboard HP ukuran penuh dan layar minimal 15 inci adalah standar di dunia ilmu data. Laptop ilmu data terbaik juga menambah fleksibilitas.

Anda juga dapat mempertimbangkan model konvertibel dari daftar laptop terbaik untuk analisis data di bawah ini. Mereka memungkinkan Anda memilih dari beberapa mode kerja, seperti mode tenda atau berdiri untuk menyajikan presentasi, mode tablet untuk berbagi empat mata, atau mode laptop untuk waktu kerja yang santai.

10 laptop HP terbaik untuk data analyst

Siap untuk mendalami? Berikut daftar 10 laptop HP terbaik untuk pemrosesan data dan analitik. Masing-masing sepenuhnya dapat disesuaikan, jadi jangan takut untuk memilih satu sebagai titik awal dan tambahkan RAM, penyimpanan, dan prosesor sesuai kebutuhan.

1. Laptop HP ENVY 17t

Untuk perpaduan antara harga dan kekuatannya, laptop terbaik untuk analisis data adalah HP ENVY 17t. Prosesor Intel® Core™ i5 dan Core i7-nya menyajikan kecepatan hingga 4,6 GHz. GPU NVIDIA GeForce® berkemampuan CUDA-nya dapat sangat mempercepat aplikasi dengan prosesor berat.

Tambahkan RAM DDR4 8GB hingga 16GB, layar sentuh Full High Definition (FHD) 17,3 inci yang ramah mata dengan layar yang mempunyai jumlah ruang tampil sangat banyak untuk pengalaman penyajian presentasi yang mudah. Tambah hingga 512GB Intel SSD untuk menyimpan kumpulan data besar. Secara keseluruhan, mesin ini menyajikan kekuatan, kenyamanan, dan prestise dengan uang yang jauh lebih sedikit daripada yang Anda kira.

Spesifikasi:

• Windows 10 64
• Prosesor Intel Core i7
• SDRAM hingga 16GB
• Grafis NVIDIA GeForce MX250
• Hingga 512GB PCIe® NVMe™ SSD

2. Laptop HP Pavilion

Apakah Anda membeli laptop untuk analitik, tetapi dengan dana terbatas? Laptop HP Pavilion dapat memberi Anda spesifikasi penggerak data yang mengejutkan dengan harga terjangkau. HP Pavilion x360 11 inci akan menyiapkan Anda dengan prosesor Intel Pentium Silver quad-core dan SDRAM 4GB untuk pengalaman tingkat awal (entry-level) yang solid.

Varian 15 inci meningkatkan Anda ke prosesor Intel Core Generasi ke-8 yang lebih nyaman dengan memori awal 8GB. Itu cukup kuat untuk menjalankan aplikasi analitik data yang kuat seperti Apache Spark atau MATLAB dengan ruang kosong yang tersisa.

Spesifikasi:

• Windows 10 64
• Prosesor Intel Celeron dan Core i5 dan i7
• Hingga 16GB Intel DDR4 RAM
• Kartu grafis NVIDIA GeForce tersedia
• Hingga 512GB PCIe NVMe M.2 SSD

3. Laptop HP EliteBook

HP EliteBook sangat tipis dan ringan, dengan prosesor Intel Core Generasi ke-8 untuk penggunaan SAS atau ggplot2 yang optimal. Layar yang sangat terang dan anti silau memungkinkan Anda berpindah dari ruang rapat yang gelap ke siang hari yang terang tanpa menyakiti mata Anda.

Bagaimana dengan perangkat kerasnya? Dengan RAM DDR4 hingga 32GB, Anda akan memproses segunung data dengan cepat. Ditambah lagi dengan tidak hanya satu, tetapi dua SSD 2TB yang tersedia, Anda akan bekerja secepat kilat tanpa harus memikirkan drive eksternal.

Spesifikasi:

• Windows 10 64

• Prosesor Intel Core i5 dan i7 Generasi ke-7 dan 8

• SDRAM hingga 32GB
• Kartu grafis NVIDIA GeForce GTX tersedia
• Hingga 2 x 2 TB NVMe SSD

4. Laptop HP ZBook 15 G5

Laptop terbaik untuk ilmu data bagi para profesional dengan kantong tebal adalah HP ZBook 15 G5. Monster data ini memungkinkan Anda menikmati Windows 10 Pro 64, prosesor Intel Core i7 dan Core i9 (6 inti) Generasi ke-9, dan RAM DDR4 128GB yang luar biasa. Itu cukup untuk menyelesaikan pekerjaan pemodelan R terberat dengan mudah.

Keuntungan lain? HP ZBook ini hadir standar dengan SSD 512GB, yang tidak akan kehabisan ruang atau membuat Anda menunggu untuk mengakses data. Atau lengkapi milik Anda dengan hingga dua SSD 2TB dalam susunan RAID NVMe internal. Kartu grafis NVIDIA Quadro® khusus yang tersedia berarti Anda akan menyelesaikan dengan mudah pekerjaan CUDA dan visualisasi profesional.

Spesifikasi:

• Windows 10 Pro 64
• Prosesor Intel Core i5 dan i7
• SDRAM 16 GB
• Kartu grafis NVIDIA Quadro yang tersedia
• 512GB SSD

5. Laptop HP ENVY x360

Anda akan terkejut melihat seberapa jauh HP ENVY x360 dapat menghemat uang Anda. Entri dalam daftar laptop ilmu data terbaik kami ini hadir dengan prosesor Intel Core i7 super cepat, RAM hingga 16GB, dan SSD 1TB untuk menjaga pekerjaan data R Anda yang paling menuntut tetap berjalan lancar.

Kartu grafis NVIDIA GeForce MX250 yang tersedia berkemampuan CUDA. Ditambah faktor bentuk 2-in-1 dari x360 muncul ke mode tenda atau berdiri untuk kerja tim yang mudah pada waktu presentasi.

Spesifikasi:

• Windows 10 Pro 64
• Prosesor Intel Core i7
• Hingga 1TB SSD
• Hingga 16GB RAM DDR4
• Kartu grafis NVIDIA GeForce MX250 tersedia

6. Laptop HP Spectre x360

SSD 1TB HP Spectre x360 akan menyimpan jutaan megabyte pelacakan kualitas produk, perencanaan pasokan, atau perkiraan keluaran. Paket lengkap RAM 16GB dan prosesor Core i7 yang cepat akan membuat simulasi Anda sangat cepat. Dan jika Anda berpikir untuk menjalankan CUDA, kartu grafis NVIDIA GeForce yang tersedia dari HP Spectre x360 ini dapat menempatkan ratusan inti ilmu data di sudut Anda.

Spesifikasi:

• Windows 10 64
• Prosesor Intel Core i7
• Hingga 16GB RAM DDR4
• NVIDIA GeForce MX150 tersedia
• Hingga 1TB SSD

7. Latop HP ProBook

HP ProBook adalah laptop tingkat awal yang solid untuk profesional ilmu data dengan anggaran tingkat menengah. OS Windows 10 Pro yang dimilikinya memungkinkan Anda masuk ke komputer kerja Anda dengan Remote Desktop, mengenkripsi data Anda dengan Bit Locker, dan menjalankan Linux dengan Client Hyper-V.

Dengan HP ProBook, Anda memiliki semua spesifikasi yang dibutuhkan seperti RAM hingga 16GB dan opsi prosesor Intel Core i7. Grafis UHD terintegrasi tidak memungkinkan Anda menjalankan aplikasi CUDA, tetapi dapat menjalankan OpenCL dengan sedikit usaha.

Spesifikasi:

• Windows 10 Pro
• Prosesor Intel Celeron dan Core i3, i5, dan i7
• SDRAM hingga 16GB
• Intel UHD Graphics
• SSD NVMe 256GB

8. Laptop HP OMEN

Tunggu, bukankah HP OMEN merupakan lini yang berfokus pada gim? Benar, tetapi plafon besar RAM DDR4 32GB dan penyimpanan SSD hingga 1TB penuh menjadikannya salah satu laptop terbaik untuk analisis data yang sepadan dengan nilainya. Kartu grafis NVIDIA GeForce RTX yang tersedia optimal untuk aplikasi ilmu data. Ditambah, jika Anda ingin memainkan Fortnite di waktu luang, Anda siap dengan salah satu laptop gaming terbaik yang dapat dibeli di pasaran.

Spesifikasi:

• Windows 10 64
• Prosesor Intel Core i5 dan i7 Generasi ke-9
• Hingga 32GB RAM DDR4
• Kartu grafis NVIDIA GeForce RTX tersedia
• SSD NVMe hingga 1TB

9. Laptop HP Notebook 15

Jika Anda memiliki anggaran terbatas, tetapi masih menginginkan salah satu laptop terbaik untuk analisis data besar, berhentilah di sini. HP Notebook 15 memberi Anda kekuatan mengolah data dari prosesor Intel Core i7 dengan opsi RAM 16GB. SSD 128GB membuat data bergerak cepat sambil menyediakan penyimpanan yang layak untuk Anda, meskipun Anda mungkin ingin memanfaatkan 3 porta USB 3.1 untuk memanfaatkan drive eksternal. Jika Anda seorang mahasiswa atau ahli analitik data tingkat pemula, mesin ini memiliki nilai yang bagus.

Spesifikasi:

• Windows 10 64
• Prosesor Intel Core i7
• Prosesor Intel Core i7
• Intel UHD Graphics (tidak berkemampuan CUDA, tetapi dapat menjalankan OpenCL dengan sedikit penyesuaian [5])
• 128GB SSD

10. Laptop HP Spectre Folio

Jika Anda sering menampilkan visualisasi data di atas kepala, HP Spectre Folio akan memastikan Anda berpakaian untuk mengesankan. Casing kulitnya yang tampan terlihat fantastis, tetapi lebih dari sekadar teknologi yang menarik. Laptop ini mengemas hingga 16GB RAM dan prosesor Intel Core i5 dan i7 yang kuat hingga kecepatan Turbo Boosted hingga 4,2 GHz.

Anda akan memiliki ruang kosong dengan penyimpanan SSD cepat hingga 256GB. Layar eksternal dapat membantu untuk tugas-tugas HPCC atau Qubole selama berhari-hari, tetapi berhati-hatilah Anda tidak akan dapat menjalankan CUDA pada grafis Intel UHD terintegrasi. Keuntungan yang bagus dari laptop terbaik ini untuk ilmuwan data adalah kemampuannya untuk memasukkannya ke mode tablet agar mudah bercerita.

Spesifikasi:

• Windows 10 64
• Prosesor Intel Core i5 dan i7
• Hingga 16GB RAM
• Intel UHD Graphics
• SSD hingga 256GB

Ringkasan

Data besar tumbuh secara eksponensial, tetapi dengan solusi terdistribusi, haruskah ilmuwan data khawatir tentang RAM, penyimpanan, dan spesifikasi lainnya? Ya. Bahkan bagi mereka yang memanfaatkan AWS atau klaster, laptop terbaik untuk ilmu data memiliki lebih banyak RAM, core, dan dalam beberapa kasus, GPU berkemampuan CUDA untuk komputasi paralel yang ditingkatkan secara besar-besaran. Namun, laptop data analyst terbaik untuk siswa dengan hutang kuliah yang besar akan sangat berbeda dari pilihan terbaik untuk seseorang dengan anggaran yang lebih besar.

[1] Full Stack ML; Berapa Banyak Memori yang Dibutuhkan Ilmuwan Data?

[2] High Scalability; Seberapa Besar Sebuah Petabyte, Exabyte, Zettabyte, Atau Yottabyte?

[3] NVIDIA; Apa itu CUDA?

[4] Khronos Group; Ikhtisar OpenCL

[5] Phoronix; Menjalankan OpenCL Dengan Intel UHD Graphics Di Coffeelake Di Bawah Ubuntu Linux