데이터 분석, 딥러닝을 위한 최고의 노트북 10가지

여러분은 컴퓨터가 지원하는 만큼 우수한 데이터 과학자입니다. 사용하는 기기가 수치를 분석하는 데 어려움이 있다면 다른 데이터 분석가가 여러분보다 먼저 중요한 통찰력을 포착할 것입니다. 이로 인해 클라이언트가 피해를 입을 수 있고 여러분의 경력에도 영향을 줄 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 최고의 데이터 분석 노트북을 선택하는 것은 미래에 대비하는 중요한 선택입니다.

그러나 “데이터 분석에 가장 좋은 노트북은 무엇인가?”라는 질문에 칼로 자르듯 일률적인 답변을 얻을 수는 없습니다. R을 사용하고 가정용 기기에서 모든 수치 분석을 수행하고 있나요? 아니면 원격 스토리지가 있는 AWS 클라우드 머신을 사용하고 있나요? 또는 GPU를 사용하는 병렬 컴퓨팅에 관심이 있을 수 있습니다. 전혀 모르겠더라도 걱정하지 마세요. 데이터 분석, 딥러닝을 위한 최고의 노트북 10가지 목록은 학생, 초보 지원자 및 경력 있는 데이터 단축 전문가에게 적합한 선택입니다.

• 데이터 분석 및 노트북 사양
• 최고의 데이터 분석 노트북 10가지
• 요약

데이터 처리 요구 사항이 최고의 데이터 분석 및 딥러닝 노트북 사양을 곧 넘어설 가능성이 있습니다. 그렇게 되면 사용하는 노트북이 아닌 AWS 또는 기타 클라우드 기반 컴퓨터를 사용하여 수치를 분석할 것입니다. 즉, 때때로 로컬 모델을 실행하고 싶을 수 있으므로 원하는 사양을 신중하게 생각하세요.

최고의 데이터 분석 노트북에는 얼마나 많은 RAM이 필요합니까? 최대한 얻을 수 있더라도 [1] 빅데이터 규모는 줄어들지 않습니다. 2020년까지 40제타바이트의 데이터가 예상되며 이는 지구상의 각 개인이 250만 개의 신문을 가지고 있다고 가정할 때 모든 데이터를 인쇄할 수 있는 수치입니다 [2].

엄격하게 클라우드 기반이거나 클러스터를 사용하는 경우 대용량 RAM은 덜 중요합니다. 일부 전문가는 4GB로 충분하다고 주장하지만 대다수 데이터 분석 기술자는 최소 8GB를 선호하며 16GB가 최적의 크기입니다. 일부 고급형 노트북은 최대 128GB까지 저장할 수 있습니다.

데이터 과학자는 엄청난 숫자를 처리합니다. 병렬 컴퓨팅을 활용하려면 최대한 많은 코어를 갖춘 신속한 차세대 프로세서를 찾아보세요. 다시 말해, AWS 또는 기타 클라우드 기반 옵션을 사용한다면 프로세서 속도가 중요할까요 ? 크게 중요하지는 않지만 지난 몇 년 동안 CPU 가격이 급격히 하락했기 때문에 전력을 아끼지 않을 이유는 없습니다.

데이터는 저장된 위치에 따라 속도가 결정됩니다. 기존의 디스크 기반 SATA 드라이브는 5400 또는 7200RPM으로 회전하지만 움직이는 부품이 없는 SSD(솔리드 스테이트 드라이브)는 이 성능을 크게 압도합니다. 비용이 걸림돌이라면 256GB SSD를 구매한 후 백업을 위해 저렴한 외장 SATA 드라이브를 사용해보세요. 한 가지 주의 사항: 데이터 분석용 노트북에 빠른 데이터 전송을 위한 Thunderbolt-C 포트가 있는지 확인하세요.

데이터 분석용 머신러닝 노트북의 미래는 어떤 모습일까요? 단순히 더 작은 프로세서와 더 적은 메모리만은 아닙니다. 요구 사항이 늘어나는 시점에 추가 RAM, 스토리지 및 더 강력한 그래픽 카드를 추가할 수 있는 경제적인 옵션을 통해 HP 노트북을 쉽게 업그레이드할 수 있다는 사실은 기분 좋은 일일 것입니다.

최고의 데이터 분석 노트북에 그래픽이 중요한 이유는 무엇인가요? 표준 CPU에는 4~8개의 처리 코어가 있지만 평균 GPU에는 700개의 코어가 있고 일부는 2,000개 이상입니다. NVIDIA®는 데이터 분석을 위한 병렬 컴퓨팅 성능을 활용하기 위해 CUDA 병렬 컴퓨팅 플랫폼을 만들었습니다. CUDA를 실행하려면 CUDA 지원 GPU가 탑재된 HP 노트북 이 필요합니다[3]. 이러한 노트북을 구비할 수 없나요? 통합 그래픽도 오픈 소스 OpenCL 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다 [4].

여러분은 대부분의 일상 업무에 외부 모니터 와 키보드를 사용할 것입니다. 즉, 풀사이즈 HP 키보드 와 최소 15인치 디스플레이는 데이터 분석 세계의 표준입니다. 최고의 데이터 데이터 분석 노트북은 높은 유연성도 제공합니다.

아래의 데이터 분석에 가장 적합한 노트북 목록에서 컨버터블 모델을 고려할 수도 있습니다. 스토리텔링을 위한 텐트 또는 스탠드 모드, 일대일 공유를 위한 태블릿 모드, 정신없는 작업 시간을 위한 노트북 모드 등 다양한 작업 모드에서 선택할 수 있습니다.

본격적으로 알아볼 준비가 되셨나요? 다음은 데이터 처리 및 분석을 위한 10가지 최고의 노트북 목록입니다. 각 노트북은 완전히 맞춤화할 수 있으므로 걱정하지 말고 처음에 하나를 선택하고, 필요에 따라 RAM, 스토리지 및 프로세서를 확장해보세요.

가격과 성능면에서 데이터 분석을 위한 최고의 노트북은 HP ENVY 17t입니다. Intel® Core™ i5 및 Core i7 프로세서는 최대 4.6GHz의 속도를 제공합니다. CUDA 지원 NVIDIA GeForce® GPU는 프로세서를 많이 사용하는 응용 프로그램의 속도를 크게 높일 수 있습니다.

8GB~16GB DDR4 RAM, 눈에 편안한 FHD(Full High Definition) 17.3인치 터치 디스플레이와 풍부한 화면 공간이 추가되어 쉽게 스토리텔링할 수 있습니다. 최대 512GB까지 Intel SSD를 늘려 방대한 데이터 세트를 저장하세요. 이 기기는 여러분이 생각하는 것보다 훨씬 적은 비용에 성능, 편리함, 명성을 제공합니다.

사양

• Windows 10 64
• Intel Core i7 프로세서
• 최대 16GB의 SDRAM
• NVIDIA GeForce MX250 그래픽
• 최대 512GB PCIe® NVMe™ SSD

분석을 위해 노트북을 구매하고 싶지만 예산이 빠듯한가요? HP Pavilion 노트북 은 합리적인 가격으로 놀라운 데이터 구동 사양을 제공합니다. 11인치 HP Pavilion x360 은 견고한 초급 경험을 위해 쿼드 코어 Intel Pentium Silver 프로세서와 4GB SDRAM으로 구성됩니다.

15인치 모델은 기본 8GB 메모리를 탑재하여 더욱 편안한 8세대 Intel Core 프로세서를 제공합니다. 여유 공간이 있는 Apache Spark 또는 MATLAB과 같은 강력한 데이터 분석 앱을 실행할 수 있을 만큼 탄탄한 성능입니다.

사양

• Windows 10 64
• Intel Celeron, Core i5 및 i7 프로세서
• 최대 16GB의 Intel DDR4 RAM
• NVIDIA GeForce 그래픽 카드 제공
• 최대 512GB PCIe NVMe M.2 SSD

 HP EliteBook 은 최적의 SAS 또는 ggplot2 사용을 위한 8세대 Intel Core 프로세서를 탑재한 초슬림 및 초경량 제품입니다. 울트라 브라이트 눈부심 방지 디스플레이가 탑재되어 어두운 회의실에서 하루 종일 밝은 곳으로 이동해도 눈이 편안합니다.

하드웨어는 어떨까요? 최대 32GB의 DDR4 RAM으로 수많은 데이터를 신속하게 처리할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 2TB SSD가 2개이므로 외장 드라이브에 대해 생각할 필요 없이 아주 빠르게 작업할 수 있습니다.

사양

• Windows 10 64
• 7세대 및 8세대 Intel Core i5 및 i7 프로세서
• 최대 32GB의 SDRAM
• NVIDIA GeForce GTX 그래픽 카드 제공
• 최대 2TB NVMe SSD 2개

비용에 구애받지 않는 전문가를 위한 최고의 데이터 분석 노트북은 HP ZBook 15 G5입니다. 이 데이터 데몬을 사용하면 Windows 10 Pro 64, 9세대 Intel Core i7 및 Core i9(6코어) 프로세서, 최대 128GB의 DDR4 RAM을 누릴 수 있으며 이는 가장 무거운 R 모델링 작업을 손쉽게 처리할 수 있는 사양입니다.

또 다른 혜택은 무엇이 있을까요? 이 HP ZBook에는 512GB SSD가 기본적으로 제공되므로 공간이 부족하지 않으며 데이터 액세스를 기다릴 필요가 없습니다. 내부 NVMe RAID 어레이에는 최대 2개의 2TB SSD를 장착할 수 있습니다. 제공되는 개별 NVIDIA Quadro® 그래픽 카드를 통해 CUDA 작업과 전문적인 시각화 작업을 처리할 수 있습니다.

사양

• Windows 10 Pro 64
• Intel Core i5 및 i7 프로세서
• 16GB SDRAM
• NVIDIA Quadro 그래픽 카드 제공
• 512GB SSD

여러분은 HP ENVY x360 을 통해 역량이 발전하는 모습을 보며 놀랄 것입니다. 최고의 데이터 분석 노트북 목록에 있는 이 제품은 초고속 Intel Core i7 프로세서, 최대 16GB RAM 및 가장 까다로운 R 데이터 작업을 계속해서 즐길 수 있는 완전한 1TB SSD를 갖추고 있습니다.

제공되는 NVIDIA GeForce MX250 그래픽 카드는 CUDA를 지원합니다. 또한 x360의 2-in-1 폼 팩터는 스토리텔링 시 수월한 팀워크를 위해 텐트 모드나 스탠드 모드로 전환됩니다.

사양

• Windows 10 Pro 64
• Intel Core i7 프로세서
• 최대 1TB SSD
• 최대 16GB의 DDR4 RAM
• NVIDIA GeForce MX250 그래픽 카드 제공

 HP Spectre x360의 1TB SSD는 백만 메가바이트에 해당하는 제품 품질 추적, 공급 계획 또는 출력 예측을 위해 사용됩니다. 16GB RAM의 전체 패키지와 빠른 Core i7 프로세서는 시뮬레이션을 엄청나게 빠른 속도로 유지합니다. CUDA를 실행할 계획인 경우 이 HP Spectre x360에 제공되는 NVIDIA GeForce 그래픽 카드를 사용하면 수백 개의 데이터 분석 핵심 사항을 활용할 수 있습니다.

사양

• Windows 10 64
• Intel Core i7 프로세서
• 최대 16GB의 DDR4 RAM
• NVIDIA GeForce MX150 제공
• 최대 1TB SSD

 HP ProBook 은 중간 정도의 예산으로 데이터 분석 전문가를 위한 견고한 보급형 노트북입니다. Windows 10 Pro OS를 사용하면 원격 데스크탑으로 업무용 컴퓨터에 로그인하고 Bit Locker로 데이터를 암호화하며 클라이언트 Hyper-V로 Linux를 실행할 수 있습니다.

HP ProBook을 사용하면 최대 16GB RAM 및 Intel Core i7 프로세서(옵션)와 같은 필요한 모든 사양을 갖추게 됩니다. 통합 UHD 그래픽을 사용하면 CUDA 응용 프로그램을 실행할 수 없지만 약간의 노력을 통해 OpenCL을 실행할 수 있습니다.

사양

• Windows 10 Pro
• Intel Celeron, Core i3, i5 및 i7 processors
• 최대 16GB의 SDRAM
• Intel UHD 그래픽
• 256GB NVMe SSD

그런데 HP OMEN 은 게이밍 중심 제품군 아닌가요? 맞습니다. 하지만 OMEN은 32GB의 DDR4 RAM과 최대 1TB의 SSD 스토리지 상한을 갖춘 데이터 분석을 위한 고사양 노트북 중 하나입니다. 제공되는 NVIDIA GeForce RTX 그래픽 카드는 데이터 분석 응용 프로그램에 최적입니다. 또한 포트나이트 를 옆에 두고 플레이하려면 구매 가능한 최고의 게이밍 노트북 중 하나를 선택해야 합니다.

사양

• Windows 10 64
• 9세대 Intel Core i5 및 i7 프로세서
• 최대 32GB의 DDR4 RAM
• NVIDIA GeForce RTX 그래픽 카드 제공
• 최대 1TB NVMe SSD

예산은 제한되어 있지만 빅데이터를 위한 최고의 노트북을 원하신다면 여기를 둘러보세요.  HP Notebook 15 는 16GB RAM(옵션)이 탑재된 Intel Core i7 프로세서의 데이터 처리 성능을 제공합니다. 128GB SSD는 데이터를 빠르게 이동시키면서 적절한 스토리지를 확보하며, 3개의 USB 3.1 포트를 사용해 외부 드라이브를 활용할 수도 있습니다. 대학생이거나 초보 데이터 분석 전문가라면 이 기기는 대단히 유용할 것입니다.

사양

• Windows 10 64
• Intel Core i7 프로세서
• 최대 16GB의 DDR4 RAM
• Intel UHD 그래픽(CUDA 미지원, 약간의 조정으로 OpenCL 실행 가능 [5])
• 128GB SSD

오버헤드에 데이터 시각화를 자주 프레젠테이션하는 경우 HP Spectre Folio 는 여러분이 인상을 남길 수 있도록 준비된 상태인지 확인합니다. 멋진 가죽 하우징은 환상적으로 보이며 매력적인 기술 이상의 역할을 합니다. 최대 16GB의 RAM과 강력한 Intel Core i5 및 i7 프로세서를 탑재하여 최대 4.2GHz Turbo Boosted 속도를 지원합니다.

최대 256GB의 빠른 SSD 스토리지가 있어 여유 공간이 확보됩니다. 외부 화면은 장시간 HPCC 또는 Qubole 작업에 도움이 될 수 있지만 통합 Intel UHD 그래픽에서는 CUDA를 실행할 수 없다는 경고를 받게 됩니다. 데이터 과학자를 위한 이 최고 노트북의 장점은 쉽게 스토리텔링을 할 수 있도록 태블릿 모드로 전환할 수 있다는 것입니다.

사양

• Windows 10 64
• Intel Core i5 및 i7 프로세서
• 최대 16GB RAM
• Intel UHD 그래픽
• 최대 256GB SSD

빅데이터는 기하급수적으로 증가하고 있는데, 분산 솔루션을 사용하면 데이터 과학자가 RAM, 스토리지 및 기타 사양에 대해 걱정해야 하나요? 그렇습니다. AWS 또는 클러스터를 사용하는 사용자의 경우에도 최고의 데이터 분석용 노트북에는 더 많은 RAM, 코어, 그리고 경우에 따라 메가 부스트 병렬 컴퓨팅을 위한 CUDA 지원 GPU가 갖춰져 있습니다. 그렇다 하더라도, 학비 부채가 많은 대학생을 위한 최고의 데이터 분석용 노트북은 예산이 더 많은 학생의 최적의 선택과는 크게 다를 것입니다.

[1] 풀 스택 ML, 데이터 과학자에게는 메모리가 얼마나 필요한가?

[2] 고확장성, 페타바이트, 엑사바이트, 제타바이트 또는 요타바이트의 크기

[3] NVIDIA; CUDA란?

[4] Khronos 그룹, OpenCL 개요

[5] Phoronix, Ubuntu Linux의 Coffeelake에서 Intel UHD 그래픽으로 OpenCL 실행