IA y el futuro de la realidad extendida en el trabajo

La inteligencia artificial (IA) y la realidad extendida están revolucionando el entorno laboral. La IA, que permite a las máquinas aprender y tomar decisiones basadas en datos, ayuda a automatizar tareas rutinarias y realizar análisis avanzados que mejoran la eficiencia operativa. Por otro lado, la realidad extendida, que incluye la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV), puede crear entornos inmersivos que transforman la manera en que los empleados interactúan con sus herramientas y entre sí.

La RA superpone elementos digitales sobre el mundo real, a menudo con el uso de lentes o cascos especiales, para permitir a los usuarios visualizar información adicional y mejorar su percepción del entorno. La RV, en cambio, sumerge a los usuarios en entornos completamente digitales, ideales para simulaciones y capacitación.

La combinación de la IA y la realidad extendida está impulsando una transformación digital que permite a las empresas optimizar procesos, reducir errores y tomar mejores decisiones. En este artículo, exploraremos cómo la IA y la realidad extendida están remoldeando el futuro del trabajo y sus beneficios para diferentes industrias.

Transformación digital en el trabajo gracias a la IA

La adopción de tecnologías avanzadas como la IA es indispensable para cualquier empresa que busca mantenerse competitiva. Esta nueva herramienta le ha abierto la puerta a una nueva serie de aplicaciones y programas que está transformando la manera de operar de todo tipo de compañías. Esto es lo que debes saber sobre los usos de la IA y la realidad extendida en el mundo laboral:

Impacto de la IA en el entorno laboral

La IA está automatizando tareas rutinarias en todo tipo de industrias, ayudando a empleados a enfocarse en actividades más importantes. Este cambio ya está afectando a empresas en todo el mundo y se espera que su impacto siga creciendo. Según un estudio del Fondo Monetario Internacional, la inteligencia artificial afectará al 40 % de los empleados a nivel mundial, reemplazando a algunos y complementando a otros. La IA presenta mayores riesgos y oportunidades para las economías avanzadas, ya que afectará a alrededor del 60 % de sus empleos. 

Adopción de la realidad aumentada y virtual

La RA y la RV están siendo adoptadas en varios sectores laborales gracias a su integración con la IA. Algunas de las aplicaciones más comunes de estas tecnologías son:

• En la industria de la construcción, la RA permite a los arquitectos e ingenieros visualizar proyectos 3D directamente en el sitio. Esto les permite mejorar la precisión de sus proyectos y comunicar mejor sus ideas con los clientes, quienes incluso pueden caminar virtualmente por la obra sin que se haya colocado un solo ladrillo.

• En la educación, la RV ofrece experiencias inmersivas que simulan escenarios del mundo real para facilitar un aprendizaje más efectivo y seguro. Un ejemplo de esta tecnología aplicada a la educación la encontramos en las prácticas de cirugías en entornos virtuales, y los estudiantes de historia pueden explorar recreaciones de eventos tal y como si estuvieran ahí.

• En el sector de la salud, la RA y RV ayudan a los doctores a planificar y practicar procedimientos quirúrgicos complejos con una precisión inigualable. Por ejemplo, los cirujanos pueden realizar simulaciones de operaciones complejas para perfeccionar sus técnicas antes de realizarlas en pacientes reales.

A medida que estas tecnologías se vayan desarrollando, podemos contar con que su impacto en el mundo laboral será cada vez mayor.

Aplicaciones de la IA en la realidad extendida

La realidad extendida está revolucionando varios aspectos del entorno laboral, como la capacitación, los procesos de trabajo y la colaboración entre equipos remotos.

Mejora de la capacitación y el aprendizaje

Mediante simulaciones de realidad extendida, los empleados pueden practicar y mejorar sus habilidades en un entorno seguro y controlado antes de enfrentarse a situaciones reales. Por ejemplo, los bomberos pueden utilizar simulaciones de RV para entrenarse en el control de incendios en diferentes escenarios, desde edificios residenciales hasta bosques. Estas simulaciones ayudan a experimentar y resolver situaciones complejas sin riesgo.

Además, la IA puede personalizar los programas de capacitación al adaptar los contenidos a las necesidades individuales de los empleados. Los hospitales pueden entrenar a sus médicos en diferentes procedimientos complejos gracias a la RV, mientras que la IA ayuda a analizar el rendimiento y proporciona retroalimentación en tiempo real.

Optimización de procesos de trabajo

La RA y RV están optimizando los procesos y flujos de trabajo de todo tipo de industrias. En la manufactura, la IA puede guiar a los técnicos durante el ensamblaje de productos al mostrar instrucciones y datos relevantes directamente en sus campos de visión. Esto reduce errores, mejora la eficiencia y acelera la producción.

La IA también juega un papel crucial al analizar los datos generados durante estos procesos para identificar áreas de mejora y optimizar el flujo de trabajo en tiempo real. Esto permite que los gerentes puedan utilizar herramientas de IA para realizar tareas de análisis de datos y tomar decisiones informadas sobre sus procesos de trabajo.

Colaboración y comunicación en equipos remotos

Las tecnologías de RA y RV pueden mejorar considerablemente la comunicación entre equipos remotos. Estas tecnologías facilitan reuniones virtuales inmersivas donde los participantes pueden interactuar en un entorno tridimensional. Aunque pareciera algo de una película de ciencia ficción, esta tecnología en verdad puede ayudar a fomentar la creatividad al permitir una colaboración más dinámica.

Además, las herramientas de RA permiten que los equipos trabajen juntos en proyectos visuales, como el diseño de productos o la planificación arquitectónica, en tiempo real y desde cualquier parte del mundo. Más que ayudar a ahorrar en los costos de viaje, esto también mejora la unidad del equipo y la eficiencia del trabajo.

Beneficios de la realidad extendida potenciada por IA

La realidad extendida ofrece múltiples beneficios en el entorno laboral. Estos son algunos de los más importantes a considerar:

Aumento de productividad

La realidad extendida puede aumentar drásticamente la productividad en el entorno laboral. Gracias a esta tecnología, los empleados pueden acceder a información y herramientas directamente en su campo de visión, lo que les permite trabajar más eficientemente.

Por ejemplo, los técnicos de mantenimiento pueden utilizar RA para visualizar manuales de reparación y guías paso a paso mientras trabajan en el equipo. Esto elimina la necesidad de consultar documentos físicos o digitales por separado.

Reducción de errores y riesgos

La realidad extendida también juega un papel importante en la reducción de errores y riesgos en el entorno laboral. La RA puede proporcionar instrucciones visuales en tiempo real para ayudar a los empleados a realizar tareas complejas con mayor precisión.

En la construcción, por ejemplo, los ingenieros pueden usar RA para superponer planos digitales sobre el sitio de trabajo para asegurar que cada componente se coloque correctamente y evitar errores.

Mejora de tomas de decisiones

La IA y la realidad extendida también mejoran la toma de decisiones al proporcionar datos en tiempo real y análisis avanzados. Las herramientas de RA pueden mostrar datos operativos críticos directamente en el entorno de trabajo, permitiendo a los gerentes y supervisores tomar decisiones informadas al instante.

Por ejemplo, en las maquiladoras, los gerentes pueden recibir alertas en tiempo real sobre cualquier desviación en el proceso de producción. Esto les permite hacer ajustes de inmediato antes de que se ocasione un problema mayor.

Desafíos y consideraciones en la implementación

La implementación de la IA y la realidad extendida en el entorno laboral ofrece muchas ventajas, pero también presenta varios desafíos. Es sumamente importante que las empresas estén enteradas de estos obstáculos y riesgos para maximizar los beneficios de estas tecnologías.

Algunos de los más importantes son:

• Compatibilidad de sistemas: integrar nuevas tecnologías con los sistemas existentes puede ser complejo y costoso.

• Infraestructura tecnológica: la IA y la realidad extendida requieren de una infraestructura tecnológica avanzada.

• Capacitación de personal: los empleados necesitan estar entrenados para utilizar estas herramientas correctamente.

• Costos iniciales: la inversión inicial en el hardware, software y capacitación de empleados puede ser elevada.

• Seguridad de datos: garantizar la protección de datos delicados es fundamental, especialmente cuando se manejan grandes volúmenes de información.

Futuro de la realidad extendida en el trabajo

La realidad extendida promete transformar aún más el entorno laboral con innovaciones y tendencias que se vislumbran en el horizonte. Estas son algunas de las posibles aplicaciones futuras de esta tecnología:

• Experiencias inmersivas mejoradas: el desarrollo de hardware más avanzado y accesible, como lentes y cascos de RA más ligeros y de mayor resolución.

• Integración más profunda de la IA: la IA se integrará más profundamente en las aplicaciones de la realidad extendida para permitir interacciones más naturales y personalizadas. Por ejemplo, los asistentes virtuales en RA podrán anticipar las necesidades del usuario y ofrecer asistencia en tiempo real.

• Colaboración virtual: las reuniones y las colaboraciones virtuales serán más frecuentes y efectivas, con espacios de trabajo donde los empleados puedan interactuar y colaborar en tiempo real.

• Formación y capacitación avanzada: los programas de capacitación utilizarán simulaciones cada vez más realistas y detalladas, lo que permitirá que los empleados aprendan y practiquen en entornos más parecidos al mundo real.

• Automatización y eficiencia operacional: en el futuro, los sistemas de realidad extendida podrían incluir drones autónomos controlados mediante interfaces de RA, que permitirán a los técnicos inspeccionar y reparar infraestructuras difíciles de alcanzar sin necesidad de intervención humana.

• Nuevos modelos de negocio: La adopción de la realidad extendida podría crear nuevos modelos de negocio, como servicios de formación virtual o consultoría basada en RA y RV.

En resumen