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Actualmente estamos adoptando cada vez mas la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de la supercomputación, y con justa razón, considerando la reciente explosión en tecnología y software potenciados por la IA. Por ejemplo, la integración de IA en Windows 11 se ha convertido en un tema de moda, impulsando la demanda de mayor innovación. Líderes de la industria como AMD™, Intel®, Microsoft® y Qualcomm® están impulsando la IA en las PC, integrando características que mejoran las capacidades en cuanto a filtrado de audio, juegos, asistentes personales y creación de contenido con tecnología de IA.
A medida que entramos a una era con un potencial impredecible, estos primeros pasos deben tomarse como acontecimientos históricos con un impacto significativo. Con el tiempo suficiente, se espera que la inteligencia artificial se convierta en la norma en todas las computadoras.
Hablemos acerca de lo que es una PC con IA y examinemos la historia y progreso desde sus inicios para comprender mejor esta tecnología. En su intervención en Intel Innovation en septiembre de 2023, el CEO de Intel, Pat Gelsinger, destacó el impacto transformador de las PC con IA, comparándolo con la influencia del WiFi en la conectividad y subrayando el potencial de las funciones impulsadas por la IA para revolucionar la industria.
Considerado uno de los fundadores de la inteligencia artificial, el matemático Alan Turing propuso por primera vez un marco lógico para construir máquinas inteligentes, postulando que podrían poseer habilidades de razonamiento, toma de decisiones y resolución de problemas a la par de los humanos. Esto llevó a la creación del Test de Turing, un método para determinar si una máquina con IA puede pensar como un humano.
Tras el trabajo de Turing, la investigación y el desarrollo de computadoras mejoraron, con actualizaciones de hardware y software que dieron lugar a computadoras más rápidas y eficientes. Sin embargo, llegó a ser necesario abordar las limitaciones en el almacenamiento de datos. A lo largo de las décadas, se desarrollaron computadoras, tarjetas de memoria y tarjetas multimedia capaces de almacenar gigabytes de información.
La investigación y el desarrollo de la IA han experimentado una transición similar en el último medio siglo. A medida que las computadoras personales se vuelven más capaces de almacenar cantidades masivas de datos, están mejor equipadas para manejar la integración de la IA. Esta evolución destaca el papel fundamental del grupo de informática del cliente en cuanto al avance de la IA basada en la nube al procesamiento de IA en el dispositivo, lo que marca un cambio significativo en la forma en que se integran las capacidades de IA en los dispositivos.
Para que las computadoras manejen software y aplicaciones con IA, deben tener la capacidad de procesamiento necesaria. Existen diferencias clave entre las computadoras personales estándar actuales y aquellas habilitadas para inteligencia artificial (IA). Estas últimas requieren unidades de procesamiento potentes para manejar cargas de trabajo intensivas y acelerar eficazmente modelos de IA a través de programas de aceleración específicos. Este enfoque mejora el rendimiento aprovechando las especificaciones técnicas necesarias para una computadora con capacidades de IA, destacando el impacto de la IA en la innovación de las PC y el papel crucial de la aceleración en estas capacidades.
Las computadoras suelen tener dos unidades de procesamiento: El CPU (unidad central de procesamiento) para operaciones esenciales del sistema y ejecución de programas, y la GPU (unidad de procesamiento gráfico) para tareas específicas de gráficos y representación visual.
Las PC con IA dependen de un CPU ultrapotente para lograr tiempos de respuesta rápidos, lo que las hace ideales para cargas de trabajo de IA de baja latencia. La GPU permite un alto rendimiento, recomendado para la creación de contenido digital acelerada por IA. Una NPU dedicada (unidad de procesamiento neuronal) actúa como un tercer componente en una computadora habilitada para IA, diseñada para manejar de manera efectiva modelos de IA y tareas de aprendizaje automático (ML). La NPU sirve como un motor de IA dedicado, enfatizando los beneficios del procesamiento de IA en el dispositivo sobre el procesamiento basado en la nube. Esta integración genera un cambio fundamental en la informática al permitir mejoras de IA personales, privadas y seguras directamente en la PC.
Cada unidad de procesamiento tiene capacidades específicas de aceleración de la IA porque las PC con IA utilizan aplicaciones que pueden adaptarse y aprender, realizar mantenimiento predictivo y optimizar el rendimiento. El rendimiento de la IA se mide en TOPS (por sus siglas en inglés, Tera Operations Per Second), que es crucial para determinar la eficiencia y velocidad a la que se pueden procesar las tareas de IA, lo que destaca la importancia de TOPS en el panorama informático de la IA.
A medida que la dependencia de la tecnología se convierte en la norma, mantenerse al día con los avances depende de la accesibilidad. Las características impulsadas por IA incluyen informática con alta capacidad de respuesta y funcionalidad, ahora mejoradas por computadoras equipadas de manera única para manejar tareas de manera eficiente, gracias a la integración de una NPU diseñada para funcionar junto con el CPU y la GPU.
Aunque las PC con IA todavía se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, en los últimos años se han visto mejoras en las aplicaciones de IA, como la traducción de idiomas en tiempo real, la inferencia automatizada y los entornos visuales, de audio y videojuegos inmersivos. Cabe destacar la inclusión de una tecla de Copilot en PC facilita el acceso directo a estas capacidades de IA, asegurando que los usuarios puedan aprovechar todo el potencial de su hardware para tareas de IA y aprendizaje automático localmente.
Las PC con IA están diseñadas para ser fáciles de usar, lo que simplifica cada interacción sin requerir amplios conocimientos técnicos. La innovadora UI (interfaz de usuario) garantiza la facilidad de uso, lo que permite a los profesionales de todos los niveles disfrutar de una experiencia digital mejorada. Se han mejorado las videoconferencias, las conferencias telefónicas, las presentaciones y la comunicación interactiva, lo que nos acerca un paso más a un entorno digital totalmente inmersivo.
Por ejemplo, las laptops HP con herramientas impulsadas por IA maximizan la eficiencia aumentando la resolución del vídeo. Las unidades de procesamiento visual (VPU) están diseñadas para mejorar la calidad del video, ofreciendo representaciones de contenido visual ultra claras sin necesidad de ajustes manuales. La IA integrada aprenderá las preferencias del usuario, mientras la tecnología de reducción de ruido de IA permite a las personas concentrarse en sus tareas creativas y profesionales.
La combinación de gráficos vibrantes y audio excepcional está atrayendo la atención en el mundo de los videojuegos. Estamos entrando en una nueva era en la que los equipos de vídeo, audio y juegos mejorados con IA sientan las bases para la tecnología a nivel de holocubierta, transformando paso a paso lo que alguna vez se consideró ciencia ficción en realidad.
La IA en industrias creativas ya está demostrando mejoras en eficiencia y productividad. Las computadoras habilitadas para IA están diseñadas para aprender de los datos que le proporcionas, agilizando las comunicaciones al automatizar los correos electrónicos y crear respuestas rápidas en el chat.
Al aprovechar el poder de las computadoras habilitadas con inteligencia artificial, los usuarios pueden optimizar los flujos y así eliminar el trabajo y el tiempo dedicado a tareas manuales y repetitivas, como la entrada de datos, el procesamiento de documentos, la programación, la facturación y operaciones comerciales similares.
Mientras el mundo observa cómo se desarrolla la integración de la IA, la seguridad de los datos sigue siendo una prioridad crucial. La dependencia de Internet y de los avances tecnológicos se está convirtiendo en la norma, por lo que es esencial proteger la información personal y profesional en cualquier computadora de alto rendimiento. Gracias a los Grandes Modelos de Lenguaje (por sus siglas en inglés: LLM) y la IA avanzada, la inteligencia artificial en las laptops significará un estándar de ciberseguridad más alto.
Por ejemplo, las laptops HP ProBook con Wolf Security incluyen HP Sure Sense, una protección avanzada para PC que utiliza inteligencia artificial de aprendizaje profundo para prevenir y proteger la PC contra ataques de malware.
Actualmente estamos adoptando cada vez mas la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de la supercomputación, y con justa razón, considerando la reciente explosión en tecnología y software potenciados por la IA. Por ejemplo, la integración de IA en Windows 11 se ha convertido en un tema de moda, impulsando la demanda de mayor innovación. Líderes de la industria como AMD™, Intel®, Microsoft® y Qualcomm® están impulsando la IA en las PC, integrando características que mejoran las capacidades en cuanto a filtrado de audio, juegos, asistentes personales y creación de contenido con tecnología de IA.
A medida que entramos a una era con un potencial impredecible, estos primeros pasos deben tomarse como acontecimientos históricos con un impacto significativo. Con el tiempo suficiente, se espera que la inteligencia artificial se convierta en la norma en todas las computadoras.
Hablemos acerca de lo que es una PC con IA y examinemos la historia y progreso desde sus inicios para comprender mejor esta tecnología. En su intervención en Intel Innovation en septiembre de 2023, el CEO de Intel, Pat Gelsinger, destacó el impacto transformador de las PC con IA, comparándolo con la influencia del WiFi en la conectividad y subrayando el potencial de las funciones impulsadas por la IA para revolucionar la industria.
Considerado uno de los fundadores de la inteligencia artificial, el matemático Alan Turing propuso por primera vez un marco lógico para construir máquinas inteligentes, postulando que podrían poseer habilidades de razonamiento, toma de decisiones y resolución de problemas a la par de los humanos. Esto llevó a la creación del Test de Turing, un método para determinar si una máquina con IA puede pensar como un humano.
Tras el trabajo de Turing, la investigación y el desarrollo de computadoras mejoraron, con actualizaciones de hardware y software que dieron lugar a computadoras más rápidas y eficientes. Sin embargo, llegó a ser necesario abordar las limitaciones en el almacenamiento de datos. A lo largo de las décadas, se desarrollaron computadoras, tarjetas de memoria y tarjetas multimedia capaces de almacenar gigabytes de información.
La investigación y el desarrollo de la IA han experimentado una transición similar en el último medio siglo. A medida que las computadoras personales se vuelven más capaces de almacenar cantidades masivas de datos, están mejor equipadas para manejar la integración de la IA. Esta evolución destaca el papel fundamental del grupo de informática del cliente en cuanto al avance de la IA basada en la nube al procesamiento de IA en el dispositivo, lo que marca un cambio significativo en la forma en que se integran las capacidades de IA en los dispositivos.
Para que las computadoras manejen software y aplicaciones con IA, deben tener la capacidad de procesamiento necesaria. Existen diferencias clave entre las computadoras personales estándar actuales y aquellas habilitadas para inteligencia artificial (IA). Estas últimas requieren unidades de procesamiento potentes para manejar cargas de trabajo intensivas y acelerar eficazmente modelos de IA a través de programas de aceleración específicos. Este enfoque mejora el rendimiento aprovechando las especificaciones técnicas necesarias para una computadora con capacidades de IA, destacando el impacto de la IA en la innovación de las PC y el papel crucial de la aceleración en estas capacidades.
Las computadoras suelen tener dos unidades de procesamiento: El CPU (unidad central de procesamiento) para operaciones esenciales del sistema y ejecución de programas, y la GPU (unidad de procesamiento gráfico) para tareas específicas de gráficos y representación visual.
Las PC con IA dependen de un CPU ultrapotente para lograr tiempos de respuesta rápidos, lo que las hace ideales para cargas de trabajo de IA de baja latencia. La GPU permite un alto rendimiento, recomendado para la creación de contenido digital acelerada por IA. Una NPU dedicada (unidad de procesamiento neuronal) actúa como un tercer componente en una computadora habilitada para IA, diseñada para manejar de manera efectiva modelos de IA y tareas de aprendizaje automático (ML). La NPU sirve como un motor de IA dedicado, enfatizando los beneficios del procesamiento de IA en el dispositivo sobre el procesamiento basado en la nube. Esta integración genera un cambio fundamental en la informática al permitir mejoras de IA personales, privadas y seguras directamente en la PC.
Cada unidad de procesamiento tiene capacidades específicas de aceleración de la IA porque las PC con IA utilizan aplicaciones que pueden adaptarse y aprender, realizar mantenimiento predictivo y optimizar el rendimiento. El rendimiento de la IA se mide en TOPS (por sus siglas en inglés, Tera Operations Per Second), que es crucial para determinar la eficiencia y velocidad a la que se pueden procesar las tareas de IA, lo que destaca la importancia de TOPS en el panorama informático de la IA.
A medida que la dependencia de la tecnología se convierte en la norma, mantenerse al día con los avances depende de la accesibilidad. Las características impulsadas por IA incluyen informática con alta capacidad de respuesta y funcionalidad, ahora mejoradas por computadoras equipadas de manera única para manejar tareas de manera eficiente, gracias a la integración de una NPU diseñada para funcionar junto con el CPU y la GPU.
Aunque las PC con IA todavía se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, en los últimos años se han visto mejoras en las aplicaciones de IA, como la traducción de idiomas en tiempo real, la inferencia automatizada y los entornos visuales, de audio y videojuegos inmersivos. Cabe destacar la inclusión de una tecla de Copilot en PC facilita el acceso directo a estas capacidades de IA, asegurando que los usuarios puedan aprovechar todo el potencial de su hardware para tareas de IA y aprendizaje automático localmente.
Las PC con IA están diseñadas para ser fáciles de usar, lo que simplifica cada interacción sin requerir amplios conocimientos técnicos. La innovadora UI (interfaz de usuario) garantiza la facilidad de uso, lo que permite a los profesionales de todos los niveles disfrutar de una experiencia digital mejorada. Se han mejorado las videoconferencias, las conferencias telefónicas, las presentaciones y la comunicación interactiva, lo que nos acerca un paso más a un entorno digital totalmente inmersivo.
Por ejemplo, las laptops HP con herramientas impulsadas por IA maximizan la eficiencia aumentando la resolución del vídeo. Las unidades de procesamiento visual (VPU) están diseñadas para mejorar la calidad del video, ofreciendo representaciones de contenido visual ultra claras sin necesidad de ajustes manuales. La IA integrada aprenderá las preferencias del usuario, mientras la tecnología de reducción de ruido de IA permite a las personas concentrarse en sus tareas creativas y profesionales.
La combinación de gráficos vibrantes y audio excepcional está atrayendo la atención en el mundo de los videojuegos. Estamos entrando en una nueva era en la que los equipos de vídeo, audio y juegos mejorados con IA sientan las bases para la tecnología a nivel de holocubierta, transformando paso a paso lo que alguna vez se consideró ciencia ficción en realidad.
La IA en industrias creativas ya está demostrando mejoras en eficiencia y productividad. Las computadoras habilitadas para IA están diseñadas para aprender de los datos que le proporcionas, agilizando las comunicaciones al automatizar los correos electrónicos y crear respuestas rápidas en el chat.
Al aprovechar el poder de las computadoras habilitadas con inteligencia artificial, los usuarios pueden optimizar los flujos y así eliminar el trabajo y el tiempo dedicado a tareas manuales y repetitivas, como la entrada de datos, el procesamiento de documentos, la programación, la facturación y operaciones comerciales similares.
Mientras el mundo observa cómo se desarrolla la integración de la IA, la seguridad de los datos sigue siendo una prioridad crucial. La dependencia de Internet y de los avances tecnológicos se está convirtiendo en la norma, por lo que es esencial proteger la información personal y profesional en cualquier computadora de alto rendimiento. Gracias a los Grandes Modelos de Lenguaje (por sus siglas en inglés: LLM) y la IA avanzada, la inteligencia artificial en las laptops significará un estándar de ciberseguridad más alto.
Por ejemplo, las laptops HP ProBook con Wolf Security incluyen HP Sure Sense, una protección avanzada para PC que utiliza inteligencia artificial de aprendizaje profundo para prevenir y proteger la PC contra ataques de malware.
Cuando busques una PC con IA, recuerda que no todas las computadoras están construidas de la misma manera. Las especificaciones de las laptops para ejecutar la IA dependen de tus preferencias y necesidades generales, como gráficos de alta resolución o velocidades máximas para codificación, investigación y desarrollo. Para las PC con IA, la potencia del procesador es crucial, y los chips Intel® Core™ Ultra e Intel Core Ultra son excelentes ejemplos de las capacidades de procesamiento necesarias para el manejo eficiente de tareas de IA. El chip Snapdragon X Elite, conocido por sus impresionantes capacidades TOPS, se presenta como un fuerte competidor contra los chips Intel Core Ultra, ofreciendo una variedad de opciones para quienes priorizan el rendimiento de la IA.
Una PC que pueda manejar la integración de IA debe cumplir con ciertas especificaciones básicas de hardware. Recomendamos encontrar una laptop o desktop con una capacidad de memoria mínima de 8 GB (preferiblemente 16 GB), al menos dos núcleos de CPU (preferiblemente cuatro), un mínimo de 8 GB de VRAM GPU (preferiblemente 16 GB de VRAM) y un mínimo de 30 GB de capacidad de almacenamiento libre. .
La laptop HP Dragonfly G4 es un excelente ejemplo de una computadora que aprovecha la inteligencia artificial para simplificar tareas complejas y automatizar flujos de trabajo. Utiliza el sistema operativo Windows 11 Pro 64, recomendado para uso a nivel profesional, y cuenta con un procesador Intel® Core™ i5-1335U, 16 GB de RAM y gráficos Intel Iris® Xe integrados.
Las especificaciones de hardware ideales para una PC con IA deben incluir potencia de procesador de alta gama, una GPU y RAM de primer nivel, excelente capacidad de almacenamiento, un sistema operativo actualizado, gran calidad de visualización, múltiples opciones de conectividad, batería de larga duración y refrigeración adecuada, estructura para IA compatible y funciones de desarrollo de IA fáciles de usar.
Intel está invirtiendo en acelerar la investigación y el desarrollo de PC con IA, no solo en capacidad de hardware sino también en ecosistemas de software que puedan maximizar y optimizar las PC con kits de herramientas de IA totalmente integrados.
Cuando la arquitectura de hardware pueda soportar actualizaciones de IA, las aplicaciones de software harán lo mismo. Mejorar la compatibilidad y el rendimiento mediante la optimización del software de IA mejora la experiencia general del usuario.
Por ejemplo, el aprendizaje automático como servicio incluye modelos basados en una suscripción que ofrecen herramientas de IA accesibles para diversos servicios, allanando el camino para democratizar la IA al ofrecer un ecosistema de software rentable que sea accesible a una gama más amplia de usuarios y organizaciones.
Además, los desarrolladores de software desempeñan un papel crucial al colaborar con empresas como Intel para optimizar las capacidades de IA en las PC, centrándose en la habilitación y optimización del software para aprovechar la destreza de los procesadores en IA.
Para aquellos que buscan una PC con IA para satisfacer sus intensas necesidades gráficas, la laptop para gaming OMEN (16t-wf000) es una fuerte contendiente. La renderización de video de alta resolución requiere una GPU excelente, como la NVIDIA® GeForce RTX™ 4080, que incluye Tensor Cores para ayudar a acelerar las operaciones matriciales para un procesamiento de datos más rápido. Aprovechar la IA para mejorar la renderización de vídeo tiene un impacto significativo en las industrias creativas, ya que permite a cineastas, editores de vídeo, jugadores profesionales, diseñadores gráficos y artistas mejorar drásticamente la productividad.
La reducción de ruido mediante IA es otra característica que ofrecen las PC con IA. Elimina el ruido de fondo no solo de los archivos de audio sino también de las imágenes y videos. Con ANC (por sus siglas en inglés: cancelación activa de ruido) adaptativa, los usuarios experimentan un audio sin distracciones, lo que hace que las llamadas telefónicas, Facetime, reuniones de Microsoft Teams y casos de uso similares sean más claros.
Es importante recordar el poder de las herramientas de IA generativa, que pueden funcionar de manera más eficiente con las potentes capacidades de CPU, GPU y NPU que se encuentran en las computadoras habilitadas para IA.
Al explorar las PC con IA, considera tus necesidades y preferencias informáticas para encontrar la mejor opción. El potencial para ser más creativo y productivo manteniendo al mismo tiempo los estándares de ciberseguridad de la IA está a nuestro alcance. Las aplicaciones de IA y las computadoras impulsadas por IA ya no son teóricas; la tecnología llegó para quedarse y su impacto es cada vez más difícil de ignorar.
Una PC con IA está diseñada para mejorar la eficiencia, la conveniencia y la experiencia general del usuario. Ahora que sabes qué es una PC con IA, es fácil imaginar lo que depara el futuro. La investigación y el desarrollo de la IA afectan a todas las industrias, incluido el campo médico, la educación, la ingeniería, la construcción, las comunicaciones, la música, la agricultura, el comercio minorista, el reparto y el transporte.
Si encuentras interesante el espacio de la IA, consulta las últimas tendencias en tecnología de robótica, realidad virtual y realidad aumentada de próxima generación. Ya no es especulativo; la próxima década mostrará al mundo lo fascinante que puede ser el crecimiento tecnológico exponencial.
