asistentes de voz

Veamos cada paso a detalle. Imaginemos que le preguntas a tu asistente de voz cómo estará el clima por la tarde, lo primero que hará es convertir tu voz a un texto que pueda interpretar mediante el proceso de reconocimiento automático del habla (o ASR por sus siglas en inglés).

Seguido de esto, el texto se analiza con algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que están diseñados para comprender el contexto de tu pregunta. Después de que el asistente asimila tu duda, utiliza algoritmos de inteligencia artificial (IA) para determinar su respuesta.

Adicional a ello, estos asistentes están equipados con algoritmos de aprendizaje automático, es decir, machine learning (ML) que mejora su rendimiento con el tiempo, ya que conforme más interactúa contigo, más aprende de este y sus necesidades, ajustando sus respuestas a lo que ha aprendido qué es lo que esperas de él, cuáles son tus hábitos,...

Los asistentes de voz son potentes herramientas informáticas de manos libres que adquieren nuevas habilidades casi todas las semanas. Entonces, ¿por qué no los usamos más? El problema puede ser que no sabemos qué hacer con ellos. Son una nueva tecnología que realmente no hemos comenzado a integrar en nuestras vidas.

En el 2019 uno de cada tres hogares de EE. UU. tenían un altavoz inteligente y el 81% de nosotros teníamos ayudantes, como el asistente de voz de Google, en nuestros teléfonos inteligentes [1,2]. Sin embargo, menos de la mitad de nosotros los usamos [3].

¿Eres uno de los millones con un altavoz inteligente inactivo en tu cocina, sala o cuarto? ¿O tal vez tienes un asistente sin usar en tu teléfono? Anímate. Esta lista de usos para los mejores asistentes de voz te convertirá en un...