充分發揮
資料的力量
使用資料科學專用的 Z 系列筆記型和桌上型工作站,從要求最嚴苛的資料集中快速獲得結果,訓練資料模型並建立資料視覺化,而且可選配預載最佳資料科學軟體堆疊。
適合您的工作站
專為資料科學而設計
資料科學專用的筆記型或桌上型工作站將預先載入最佳資料科學工具,而且經過測試、配置完備,可協助您順利開啟資料科學之路。
Z by HP AI Studio
HP Z 系列資料科學預先載入的軟體堆疊
隨插即用
破解程式碼
混合式雲端工作流程
最佳化您的作業系統
HP Z 系列資料科學堆疊管理程式
自訂您的資料科學環境
HP Z 系列資料科學堆疊管理器13 能夠便利地存取多項熱門工具並自動進行更新,有助於您在 Windows 或 Ubuntu 上自訂自身使用環境。
最佳 HP Z 系列資料科學工作站,預先載入軟體堆疊
ZBook Studio G10–資料科學工作站6
強烈的沉浸感。尺寸恰到好處。
這台外型流線時尚但效能專業的電腦,可讓您隨處進行資料分析或機器學習模型建置。
Windows 111 或 Linux® Ubuntu 20.04
最高選配 Intel® 酷睿™ i9 CPU 的 Intel 博銳® 平台2
最高選配 NVIDIA RTX™ 4000 Ada 筆記型電腦 GPU 或 GeForce RTX™ 4080 筆記型電腦 GPU3
最高 64 GB SODIMM DDR57
最高 4 TB PCIe® NVMe11
16 吋對角線
擴充插槽
ZBook Fury G10–資料科學工作站6
功能強大到讓您忘了這是部筆記型電腦。
使用 HP 功能最強的 ZBook,筆記型電腦中搭載媲美桌上型電腦等級的 CPU,建立錯綜複雜的視覺效果,同時處理高等演算法。
Windows 111 或 Linux® Ubuntu 20.04
最高選配 Intel® 酷睿™ i9 CPU 的 Intel 博銳® 平台2
最高選配 NVIDIA RTX™ 5000 Ada 筆記型電腦 GPU3
最高 128 GB SODIMM DDR57
最高 12 TB PCIe® NVMe11
16 吋對角線
擴充插槽
Z4 G5 - 資料科學工作站
我們的最暢銷主力產品,現在功能再升級。
針對廣泛的資料科學工作流程最佳化。節省資料準備與模型訓練的時間,將更多時間用在產生切實可行的洞察。
Windows 11 專業版1、WSL2 或 Linux®
最高搭載 24 核心 Intel® Xeon® W7 處理器2
最高可搭載 2 張 NVIDIA RTX™ A6000 或 2 張 AMD Radeon™ Pro W68003
最高可達 512 GB DDR5 ECC7
最高可達 92TB11
擴充插槽
5 個 PCIe 插槽(第 4 代/第 5 代)
Z8 Fury G5 - 資料科學工作站
極致效能帶來無限可能。
從您最具挑戰性的深度學習專案提供快速且準確的洞察。Z8 Fury 經過最佳化處理,可使用非結構化資料執行複雜的模型。或者,讓您的團隊使用最多 4 個 GPU 同時執行多個工作流程。
Windows 11 專業版1、WSL2 或 Linux®
一個 CPU 中多達 56 個核心,搭載 Intel® Xeon® W9 處理器2
最高可搭載 4 張 NVIDIA RTX™ A6000 或 2 張 AMD Radeon™ Pro W68003
最高可達 2 TB DDR5 ECC7
最高可達 136TB11
擴充插槽
8 個 PCIe 插槽(最高搭載第 5 代)
全球最先進的 AI 創作工作站21
利用 Z8 Fury 桌上型工作站,開展無限可能。順暢處理最具挑戰性的 AI 與深度學習專案,更頻繁地進行更新換代並更快交付成果。
專家見解 · 資料科學
Andrew Kemp,
HP 資料科學產品經理
GPU 加速,無所不能
將您的 GPU 視為火箭燃料。多核心讓您的電腦可以同時執行多項工作。可用的 GPU 記憶體越多,能在更大資料集上訓練模型的速度就越快。
升級記憶體 (RAM)
記憶體容量越多,處理速度就越快。工作站速度與效能的命脈就是記憶體 (RAM) 的可用量。若要處理較大的資料集,請找大記憶體的機種。使用 Z 系列工作站,如果您的記憶體需求隨時間發生了變化,可對其進行升級。
增強處理器的功能
透過功能強大的 CPU 增強您的工作流程。使用 Z 系列工作站,可擁有一系列處理器的選擇,以滿足工作流程、核心數量、時脈速度和預算的需求。
作業系統 |
兼享 Windows 與 Linux 的最佳效能
使用 Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) 直接在 Windows 中執行 Linux 環境。在單一作業系統中,即可獲得出色的生產力、安全性和可管理性。12
這些資料科學家不會躊躇不前
無論是縮短技術與商業應用之間的差距,還是對動畫《辛普森家庭》進行情感分析,看看這些專家如何以創意十足的方式利用資料。