移动数据科学工作站绝非一般的笔记本电脑
为什么数据科学家需要高性能的移动工作站。
为什么高性能移动工作站对数据科学工作必不可少？
数据科学家非常依赖企业工作站内置的计算资源：服务器级别的 CPU、数十 GB 的内存、TB 级的存储空间，还有带专用内存的独立图形处理单元 (GPU)。但现在，数据科学家、数据工程师和机器学习工程师们都需要适应随处办公的趋势。当今不断变化的工作模式对设备的移动性提出了新的要求。也许在其他领域，传统笔记本电脑便可解决这个问题，但对于需要出众性能的数据科学家而言，则需要量身定制的解决方案。
数据科学家需要具有特殊功能的专门解决方案，即兼具工作站级性能和出色的移动表现，以便应对要求严苛的数据科学工作。
不仅仅是笔记本电脑
市面上标配的笔记本电脑可以轻松满足沟通和一般的任务处理需求，但无法协助数据科学家完成所需的工作。三届 Kaggle Grandmaster 兼惠普 Z 系列数据科学大使 Firat Gonen1 这样描述了他在使用工作站前，尝试用普通笔记本电脑进行数据科学工作时的情况：“我之前有一台普通 MacBook Pro，它在某些计算阶段表现得很不错，但后来我发现电池出现了鼓胀，整个电脑仿佛浮在桌面上。”Gonen 的经历并不少见。数据科学需要高水平的计算能力和数学处理能力。整个设计方案必须能够有效防止系统过热。正是因为这一点，大家多年以来一直都使用大型台式工作站来进行数据科学工作。而如今，在计算机工程师和设计师的努力下，移动工作站也具备了这些能力。
对于标准计算机和工作站之间的不同，正在使用 ZBook Studio 的惠普 Z 系列数据科学大使 Gonen 说到：“两者的差别就像是一辆普通的汽车和一架战斗机。”
虽然像 ZBook Studio 这样的移动工作站看起来和标准笔记本电脑没有差别，可以放入电脑包随身携带，但事实上，它却具备了许多笔记本电脑无法实现的功能。
这类移动工作站可以搭载 16-128 GB RAM、1-8 TB 存储、英特尔® 酷睿™ i9 博锐® 或至强® 等强劲处理器，以及 NVIDIA RTX™ A5000 或 A5500 的 GPU 处理功能。
移动数据科学工作：
本地还是云端
在数据科学领域，开发工作的最终产品是经过调整和严格训练的模型，然后再部署到正式环境中，通常是服务器或边缘设备上。尽管数据科学早期阶段的任务，比如问题探索和模型设计等架构工作，可以在性能强劲的笔记本电脑上完成，但后续的可交付成果输出却无法做到。构建、测试和迭代数据模型等后续阶段的工作则需要更强大的功能、数学处理能力、内存和存储。
在一些数据科学家看来，要满足这些需求必须迁移到云端。这意味着要耗费时间传输数据，同时让数据暴露在安全风险下，因为用户可能会使用各种各样的网络连接，包括安全性不高的家庭互联网连接。而在云端进行模型的构建、测试和迭代，可能会因为整个流程都需要往复传输数据，造成即用即付的云模型成本居高不下，从而对所做的选择产生负面影响。
在支持 NVIDIA RTX™ GPU 的移动工作站上进行迭代无需额外成本，让您可以根据需要使用云服务，比如：挖掘大型数据集。
“从本质上来说，这就是一个成本问题。”惠普联盟合作伙伴 NVIDIA 高阶产品营销经理 Andre Franklin 表示，。“数据科学工作发展至今，大家在选择迭代平台时总是犹豫不决。要么采用适合常规业务的数据科学笔记本电脑，在本地进行处理，要么在云端完成迭代。但在本地的每次额外迭代或训练都缓慢而耗时，在云端的话又需要一直付费。此外，如果使用云服务，在针对音频、自然语言处理或摄像头图像采集构建特定模型时，还会产生巨大的延迟。开发出优质模型的秘诀在于不断地进行不同的尝试，即在给定时间内迭代、测试和尝试的次数越多越好。在支持 NVIDIA RTX™ GPU 的移动工作站上进行迭代无需额外成本，让您可以根据需要使用云服务，比如：挖掘大型数据集。”
但工作站则大有不同。您可以在一台设备上执行整个流程，同时不会产生上传延迟，也没有安全风险。由于设备是固定成本的，所以您可以放心进行必要的测试和迭代，不会因为成本问题踟蹰不前。再加上，如果移动工作站，您就可以随时随地完成各种工作，无需再受办公室束缚。
“由于规避了云环境和成本的问题，开发人员可以轻松试验不同的算法、参数和数据，生产力得到了很大的提高。”Franklin 写道，“其他开发任务也能更加经济高效，其中包括审核和清理数据、探索数据特性以及评估、构建和测试模型。”
选择一款真正的数据科学工作站
在挑选用于数据科学的移动工作站时，务必要选择专为数据科学家打造的机型。许多移动工作站是为其他用例设计的，比如影片剪辑。为尽可能让数据科学家享受到移动工作站带来的优势，惠普 Z 系列更进一步，开发了专用的数据科学工作站。HP ZBook Studio 和 HP ZBook Fury 数据科学移动工作站配备了各种数据科学工作所需的功能。
惠普 Z 系列设备在开发过程中，会实际针对数据科学工作流程进行测试。企业级组件经过 NVIDIA 和英特尔等合作伙伴的测试和认证，可以为数据科学家提供优化配置。此外，惠普 Z 系列高性能移动工作站还配备了两大功能，使其超越一般的企业级笔记本电脑，让您可以随时随地展开各种数据科学工作，即：GPU 和专用内存组合以及预装软件堆栈。
GPU 和专用内存是针对数据科学所需的高性能而精心挑选。其能够轻松处理模型训练等繁重工作并满足渲染可视化的需求。
惠普 Z 系列数据科学工作站预装了数据科学软件堆栈，具备内置工作流程优势。
此堆栈为预配置的预装开源工具包，已包含了各种常用的模型开发和测试工具：
1.
机器学习 — 包括 TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn 和 XGBoost
2.
模型和应用开发 — 包括 Git、Visual Studio Cod、PyCharm 和 Docker
3.
GPU 加速 — 包括 RAPIDS™、NVIDIA GFX 驱动程序、虚拟容器工具包和 NVIDIA CUDA®
这一系列的工作站预装了备受信赖的 Linux 操作系统版本 Ubuntu 20.04，或者预装 Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) 的 Windows 10 和 11 专业版操作系统。2 这样一来，您便可以随心使用 Windows 和 Linux 操作系统，无需再额外配备一台计算机。惠普 Z 系列工作站还可以便捷地连接到三大主流公有云供应商：AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure。
“预装软件堆栈能够帮助我们拿到设备就能立即开始工作，这是非常大的一项优势。”惠普数据科学和 AI 业务开发经理 Lenny Isler 表示。
“如果能在本地运行数据科学工作负载，无需担心在互联网上传输数据集，您便可以全心投入需要完成的工作。”
Lenny Isler
惠普数据科学和 AI
业务开发经理
专为数据科学工作负载打造的移动工作站
强大的组件、专用的 NVIDIA RTX™ 高品质 GPU，以及值得信赖的精选预装数据科学软件，让这款高性能移动工作站从一众普通笔记本电脑中脱颖而出。这款移动工作站为此类别的笔记本电脑树立了新的标杆，也为数据专业人士铺平了道路，让他们可以随时随地完成工作。
了解 HP ZBook Studio 和 HP ZBook Fury 如何帮助贵组织的数据科学家、数据工程师和数据分析师提高效率，达到事半功倍的效果[9]。惠普 Z 系列数据科学工作站精心设计了配置选项，在性能、内存、存储、显示效果、GPU 和软件方面实现全方位优化，能够灵活处理数据科学迭代工作。
为数据科学家和分析师量身打造的惠普 Z 系列工作站
使用惠普 Z 系列数据科学移动工作站和台式工作站，从要求严苛的数据集中快速获得结果，训练数据模型并实现数据可视化。
强劲性能来自
英特尔® 至强®
和英特尔® 酷睿™ i9 处理器。
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免责声明
- Firat Gonen 是惠普 Z 系列数据科学大使计划的一员，其所用产品由惠普提供。他提供的观察结果均基于个人经历。
- WSL 2 需要 Windows 10 或更高版本以及英特尔酷睿 i5 处理器或更高版本，并且仅适用于指定 Z 系列工作站。必须运行 Windows 10 21H2 或更高版本（版本编号 19044 及以上）或 Windows 11。
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