一台合格的数据科学计算机应该具备哪些特点？
时至今日，普通的办公计算机已经难以满足数据科学家的需求，他们的日常工作处处体现着一个“大”字：大数据、超大模型存储库、各式各样的工具，还有超乎想象的自动化水平。虽然云计算在工作流程的某些阶段可以提供帮助，但数据科学家真正迫切需要的是更加敏捷的原生计算解决方案，即高性能的数据科学工作站，让他们无论在哪里工作，都能获得所需的性能。
下面的互动式检查清单列出了您在选择数据科学工作站时需要考虑的因素：
开箱即用的软件堆栈
预装软件
真正的数据科学工作站需要预装基本的软件，以便用户随时投入工作。此外，数据科学工作站还应配备 Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2)1，让数据科学家能够兼得 Windows 和 Linux 的优势，从而无需使用两台独立的计算机或诉诸复杂的解决方法。
操作系统：
数据科学软件：
专为数据科学而生的出色扩展能力
RAM、GPU 和 CPU 需求
多大的 RAM、GPU 内存和 CPU 功率才能充分发挥工作站的性能？一台性能强大的工作站可以大大减轻对云的依赖，帮助维护数据安全并控制成本。以下是数据科学家通过 Kaggle、Quora 以及 Reddit 数据科学专题对话上的讨论和投票，直接提出的规格建议。
16 GM+
RAM
选择 16 GB RAM，为当前或未来的繁重工作负载做好准备。
如果您需要运行资源密集型机器学习模型，这是一项硬要求，也正在成为业界常态。
GPU 内存
不低于 4 GB：
像 NVIDIA RTX™ 这样强大的 GPU 对于处理复杂计算任务至关重要，如机器学习的训练阶段、深度学习模型以及交互式数据可视化。如果没有专业 GPU 的助力，完成这些工作所需的时间将大幅增加。
处理器
数据科学家对于处理能力、硬件兼容性、电源效率和处理器散热管理的要求越来越高。
前沿处理器
英特尔® 酷睿™ i7/i9 和至强®2
8+ 个核心
四个核心可以满足基本的数据科学需求，但要想顺畅运行高阶的工作负载，至少需要八个核心。
2.0 GHz 基本时钟速度
其基本频率有助于保持高速度和低延迟。
全天候在线的强力防护
强化的安全性
安全是每个人都应优先考量的问题，但敏感数据的重要性进一步提高了对安全防护的要求。相对于云计算，数据科学工作站可以将数据保留在本地，具有天然的安全优势。而优质的数据科学工作站甚至更进一步，内置多层安全防护机制，包括自我修复固件、内存漏洞检测和采用隔离技术的威胁遏制功能，能够显著减少攻击面，让网络黑客无从下手。拥有正确的工作站，用户将无需花费额外的精力关注安全问题。3
支持混合办公团队
支持混合办公团队
如今，数据科学家需要随处办公，还需要便捷地将数据迁移到每一个位置，以及与世界各地的同事开展协作，并能够保持现有的速度或性能。虽然数据科学家可以从多个地点访问云，但对于许多任务来说，云计算的成本效益并不高。不仅如此，在办公室外部通过不安全的连接访问云端，可能会带来巨大的安全风险。
混合工作场所需要移动性更出色的工作负载。
借助工作站，可以采用两种不同的形式的移动性。一种形式是专用于数据科学的移动工作站，它们虽然看起来与笔记本电脑没什么两样，但内部配有性能强大的 GPU 和 CPU。另一种形式是安全的远程访问系统，这种系统让数据科学家能够使用几乎各种设备，随时随地访问他们的台式或机架式工作站，而且不会牺牲丝毫的速度或性能。如前所述，借助预装的 WSL 21，数据科学家既能享有移动性优势，还能同时使用 Windows 和 Linux，无需携带两台单独的计算机。
工作站可以助您一臂之力
省时的工具
正确的工作站可帮助数据科学家节省宝贵的时间，并在以下方面取得改善：
- 与手动加载、更新和修补软件相关的停机时间和问题
- 数据迁移过程中的延迟
- 在多台机器上运行工作负载所产生的复杂性
- 性能欠佳的计算机在处理要求严苛的项目时频繁出现系统崩溃，因此需要不断地重新启动项目
- 将系统和设备临时拼凑在一起，以便运行规模庞大（规模通常会随着时间的推移不断增加）的数据科学工作负载
- 无法通过适当的选项来合理分配运行工作负载所需的本地资源和云资源，从而难以高效地管理整体成本
正确的工作站至关重要
符合您需求的外形规格
我们提供三种外形规格的工作站：移动工作站（笔记本电脑）、台式工作站、机架式工作站。
移动工作站可以充分满足数据科学家的实际需求，即便在旅途中使用，也不会遇到“减速”问题。这些工作站配置的 GPU 性能优于普通游戏本，内部空间也比游戏本充足，不必担心散热问题。
台式和机架式工作站具备强劲性能，可轻松处理各类数据科学任务。这些工作站可配置多达四个强大的显卡（如 NVIDIA RTX™），CPU 核心数也在不断增多。更重要的是，数据科学家可以通过远程访问系统，使用各种设备随时随地安全地访问工作站，速度、容量甚至分辨率不会受到丝毫影响。
为数据科学家配备正确的工具。
惠普 Z 系列是惠普旗下的高性能计算品牌，惠普打造了完备的移动、台式和机架式工作站产品线，旨在为数据科学家提供理想的工作助手。惠普 Z 系列数据科学工作站可提供选配的预装数据科学软件堆栈，以及 Windows 11 专业版和 Ubuntu 操作系统。得益于预装的 WSL 2，这两款操作系统可以在同一台计算机上运行。1 惠普 Z 系列工作站可以根据团队的具体需求进行配置，也支持荣获艾美奖®4 的安全远程访问系统，灵活性十足，同时秉承惠普备受赞誉的设计理念，可以满足数据科学领域的高要求。
为数据科学家和分析师量身打造的惠普 Z 系列工作站
使用惠普 Z 系列数据科学移动工作站和台式工作站，从要求严苛的数据集快速获得结果，妥善训练数据模型并实现数据可视化。
强劲性能来自
英特尔® 至强®
和英特尔® 酷睿™ i9 处理器。
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联系销售支持。
不知道该怎么选
Z 系列工作站？
需要 Z 系列工作站方面的支持？
免责声明
- WSL 2 需要 Windows 10 或更高版本以及英特尔酷睿 i5 处理器或更高版本，并且仅适用于指定 Z 系列工作站。必须运行 Windows 10 21H2 或更高版本（版本编号 19044 及以上）或 Windows 11。
- 多核技术旨在提高某些软件产品的性能。该项技术无法确保所有客户都受益，也未必适用于各种软件应用。性能和时钟频率因应用工作负载及软硬件配置而异。英特尔的编号、品牌和/或命名与性能高低无关。
- HP Wolf Security for Business 需要在 Windows 10 专业版或更高版本的操作系统上运行，包含各种惠普安全功能，适用于惠普专家系列 Pro、精英系列 Elite、RPOS 和工作站产品。查看产品详细信息，从中了解随附的安全功能。
- 2020 年工程艾美奖获奖产品包括 HP ZCentral Remote Boost 和 Teradici：https://www.emmys.com/news/awards-news/engineering-201008
4AA8-1220CHP，2022 年 3 月
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