Mit Daten
mehr erreichen
Mit Z Laptop- und Desktop-Workstations für Data Science erhalten Sie im Handumdrehen Ergebnisse aus Ihren anspruchsvollsten Datensätzen und können Datenmodelle trainieren und Daten visualisieren – optional auch mit einem vorinstallierten, für die Data Science optimierten Software-Stack.
Ihre Workstations
speziell für die Data Science
Starten Sie direkt mit den optimalen Data Science-Tools, die auf Ihrem Data Science-Laptop oder -Desktop getestet, konfiguriert und vorinstalliert wurden.
Z by HP AI Studio
Der vorinstallierte Data Science-Software-Stack von Z by HP
Plug-and-Play
Problemloses Programmieren
Hybrid-Cloud-
Workflow
Optimierung Ihres Betriebssystems
Z by HP Data Science Stack Manager
Passen Sie Ihre Data-Science-Umgebung individuell an
Der Z by HP Data Science Stack Manager13 bietet einen bequemen Zugriff auf beliebte Tools und aktualisiert diese automatisch, damit Sie Ihre Umgebung unter Windows oder Ubuntu individuell anpassen können.
Die besten Z by HP Data Science-Workstations mit vorinstalliertem Software-Stack
ZBook Studio G11 – Data Science-Workstation
Ein starkes, immersives Erlebnis. Die perfekte Größe.
Empfohlen für mittlere 3D-Workflows, 4K+-Bearbeitung, mittelschwere Renderings, Simulationen, Datenanalysen und -visualisierungen, Machine Learning sowie Spiele- /Softwareentwicklung.
Operating System
Windows 111
Processor
Bis zu Intel® Core™ Ultra 9 Prozessor2
Graphics
Bis zu NVIDIA RTX™ 3000 Ada Laptop-GPU oder GeForce RTX™ 4070 GPU3
Memory
Bis zu 64 GB SODIMM DDR57
Storage
Bis zu 4 TB PCIe® Gen4 x4 NVMe™11
Diagonale von 16 Zoll
Expansion Slots
ZBook Fury G11 – Data Science Workstation
Die Power eines Desktops – jetzt auch mobil
Empfohlen für mehrere gleichzeitig ausgeführte anspruchsvolle 3D-Workflows, 4K+-Bearbeitung, Analysen großer Datensätze, Machine Learning, Deep Learning, mittelschwere Renderings und Simulationen sowie Spiele- /Softwareentwicklung.
Operating System
Windows 111 oder Linux® Ubuntu 20.04
Processor
Bis zu Intel vPro® mit Intel® Core™ Prozessoren der 13. Generation oder non-vPro mit Intel® Core™ Prozessoren der 14. Generation2
Graphics
Bis zu NVIDIA RTX™ 5000 Ada Laptop GPU3
Memory
Bis zu 128 GB SODIMM DDR57
Storage
Bis zu 16 TB PCIe® Gen4 x4 NVMe™11
Diagonale von 16 Zoll
Expansion Slots
Z4 G5 – Data Science-Workstation
Unser leistungsstarker Bestseller hat jetzt noch mehr Power.
Für ein breites Spektrum von Data Science-Workflows optimiert. Verbringen Sie weniger Zeit mit Datenaufbereitung und Modelltraining und mehr Zeit mit der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
Operating System
Windows 11 Pro1, WSL2 oder Linux®
Processor
Bis Intel® Xeon® W7 mit 24 Kernen2
Graphics
Bis zu 2 NVIDIA RTX™ 6000 Ada GPUs oder 2 AMD Radeon™ Pro W6800 GPUs3
Memory
Bis zu 512 GB DDR5 ECC7
Storage
Bis zu 92 TB11
Expansion Slots
5 PCIe-Steckplätze (Gen 4/5)
Z8 Fury G5 – Data-Science-Workstation
Extreme Leistung. Unbegrenzte Möglichkeiten.
Liefern Sie schnelle und präzise Erkenntnisse aus Ihren anspruchsvollsten Deep Learning-Projekten. Der Z8 Fury ist für komplexe Modelle mit unstrukturierten Daten optimiert. Oder führen Sie Workflows gleichzeitig auf bis zu 4 GPUs aus.
Operating System
Windows 11 Pro1, WSL2 oder Linux®
Processor
Bis zu 56 Kerne in einer einzelnen CPU, Intel® Xeon® W92
Graphics
Bis zu 4 NVIDIA RTX™ 6000 Ada GPUs oder 2 AMD Radeon™ Pro W6800 GPUs3
Memory
Bis zu 2 TB DDR5 ECC7
Storage
Bis zu 136 TB11
Expansion Slots
8 PCIe-Steckplätze (bis Gen 5)
Die weltweit fortschrittlichste Workstation für die KI-Erstellung21
Profitieren Sie von unbegrenzten Möglichkeiten mit der Z8 Fury Desktop-Workstation. Erledigen Sie Ihre anspruchsvollsten KI- und Deep Learning-Projekte auf perfekte Weise, iterieren Sie mehr und liefern Sie schneller Ergebnisse.
Für noch bessere
KI-Entwicklung
Nutzen Sie für Ihre Data-Science- und KI-Workloads mit der NVIDIA A800 40GB Active GPU die Leistung eines Supercomputers – jetzt verfügbar zur Konfiguration mit Z8 Fury, Z6 G5 und Z6 G5 A.17
Drei-Jahres-Abonnement für NVIDIA AI Enterprise-Software inbegriffen.18
Beeindruckende Leistung
mit Intel® Xeon®-
oder Intel® Core™ i9-Prozessoren.
Experteneinblicke Data Science
Andrew Kemp,
HP Data Science Product Manager
GPU-Beschleunigung ist der Schlüssel
Betrachten Sie Ihre GPU als Ihren Raketentreibstoff. Dank mehrerer Kerne kann Ihr Computer mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen. Je mehr GPU-Arbeitsspeicher verfügbar ist, desto schneller können Sie Modelle mit größeren Datensätzen trainieren.
Mehr RAM, mehr Leistung
Mehr Arbeitsspeicher, schnellere Verarbeitung. Die Menge an verfügbarem RAM ist entscheidend für die Geschwindigkeit und Leistung Ihrer Workstation. Wenn Sie mit größeren Datensätzen arbeiten, brauchen Sie mehr Arbeitsspeicher. Mit Z Workstations können Sie den Arbeitsspeicher erweitern, um Ihre Anforderungen auch in Zukunft zu erfüllen.
Power für Ihren Prozessor
Machen Sie Ihre Workflows mit leistungsstarken CPUs effizienter. Mit Z Workstations haben Sie die Wahl aus einer Vielzahl von Prozessoren, die Ihre Anforderungen im Hinblick auf Workflow, Anzahl der Kerne, Taktgeschwindigkeit und Budget erfüllen.
Betriebssystem |
Erleben Sie das Beste aus Windows und Linux
Führen Sie Ihre Linux-Umgebung mit Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) direkt unter Windows aus. Sichern Sie sich Produktivität, Sicherheit und Verwaltungsfreundlichkeit mit nur einem Betriebssystem.12
Diese Data Scientists sind unaufhaltbar
Ganz gleich, ob sie versuchen, die Lücke zwischen Technologie und Business zu schließen, oder eine Sentiment Detection für die Simpsons durchführen – diese Expert:innen nutzen Daten auf eine kreative Art und Weise.
Durchbrechen Sie die Grenzen der Data Science
So hilft die neueste Technologie Data Scientists, schneller und intelligenter zu arbeiten und das enorme Potenzial von maschinellem Lernen voll auszuschöpfen.
- Benutzerhandbuch
Z by HP Data Science Stack Manager
- Benutzerhandbuch
7 Dinge, die bei der Wahl eines Computer für Data Science zu beachten sind
- Benutzerhandbuch
Z by HP Data Science Stack Manager
- Fallstudie
Überwachung der Sonnenoberfläche mit dem Solar Dynamics Observatory der NASA
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