아메리칸 항공의
화물 운송
데이터 사이언스 워크스테이션
2023년부터 마켓에 출시되는 제품의 경우, 로고와 로고 위치 변경이 예정되어 있습니다. 이에 실제 제품은 사진 및 영상 속 이미지와 다를 수 있습니다.
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NVIDIA RTXTM로 화물 배송 모델링과 중량 배분을 개선하고 연료를 절감하는 세계 최대 항공사
승객 운송이 까다롭다고 생각한다면 항공 운송 산업은 어떨까요?
몇 개월 전 예약과 결제가 이뤄지는 여객 항공편과 달리 화물 운송은 출발 예정일부터 불과 10일 전에 예약되는 것이 보통입니다. 또한 고객은 화물 운송을 마칠 때까지 결제할 필요가 없습니다.
그러나 고객들이 미리 예약을 하는 경우에도 일부 화물은 창고에 도착하지 않습니다. 최고의 계획으로도 이러한 문제가 발생하죠.
아메리칸 항공은 승객 사업과 함께 전 세계 소비자 및 비즈니스를 위한 항공 화물 서비스도 운영합니다. 이러한 운송은 전 세계 필수품 조달에 중요한 역할을 담당하며 회사는 최대한 효율적으로 화물이 운송될 수 있도록 노력합니다.
이러한 작업에는 여러 변수 분석이 필요합니다. 가장 까다로운 문제는 이륙 직전에서야 화물이 등장했을 때 어떻게 할지 결정하는 것입니다.
미래를 예측하는 일은 쉽지 않지만 데이터 사이언스라면 가능합니다. 아메리칸 항공은 화물 운송 도착 가능성을 평가하는 모델 실행에 머신 러닝과 Z by HP 데이터 과학 워크스테이션을 사용하여 사전에 향상된 운송 계획을 세울 수 있게 되었습니다.
노쇼 패키지 문제
아메리칸 항공은 하루에도 수천 개의 화물을 입고하며 각 화물은 빠르게 관리되어야 합니다. 그러나 화물 관리 실행 계획은 예약을 이행하지 않는 다수의 화물로 인해 특히 복잡합니다.
“아메리칸 항공은 예약 정보를 활용해 화물 고정 레이아웃 계획을 세우고 화물이 배치될 장소를 파악합니다”라고 아메리칸 항공의 머신 러닝 및 인공 지능 센터장인 Tassio Carvalho가 말합니다.
화물이 출발일에 도착하지 않으면 공간을 재배치하거나 다시 판매할 시간적 여유가 없습니다. 즉 화물 고정 구성이 최적화되지 않아 운항 중 연료 소모가 높아집니다.
“노쇼는 수백만 달러의 수익 손실을 발생시키며 운송할 수 있었던 다른 중요 화물을 불가피하게 싣지 못하는 일이 발생합니다. 사전 항공 예약을 확정할 수 있다면 사용되지 못할 공간을 파악해 필요한 사람에게 제공할 수 있습니다.”
Chris Isaac
아메리칸 항공 화물 수익 관리 전임 이사
머신 러닝을 통한 공식 확정 운송
RTX GPU를 사용하는 Z by HP 데이터 사이언스 워크스테이션을 통해 Carvalho와 그의
팀은 머신 러닝 모델을 생성해 고객 예약 정보에서 데이터를 추출하여 화물 도착 여부에 대한 가능성을 예측합니다.
이들은 GPU 가속 머신 러닝 패키지인 오픈 소스 H2O4GPU 예측 모델을 구축하고 1년치 데이터인 50만 개의 예약 기록을 불러왔습니다. 각 기록에는 20개 항목이 있으며 이는 100개의 하위 항목으로 나뉘었습니다.
예정 운항 약 3일 전 아메리칸 항공은 이 모델에 각 예약 세부 사항을 실행합니다. 화물이 도착하지 않을 가능성이 높다고 예측되는 경우 고객에게 연락해 예정 운항 전에 도착 여부를 파악합니다.
머신 러닝을 활용해 특정 화물에 표시함으로써 화물 담당자는 갑자기 등장할 확률이 낮은 예약에 집중할 수 있고 모든 고객에게 사전에 연락하지 않아도 됩니다.
“이 모델은 노쇼 가능성이 높은 화물을 나타내고 공항에 도착했을 때 변수가 발생할 수 있는 예약을 보여줍니다” 라고 Carvalho는 말합니다.
“데이터 사이언스 워크스테이션 덕분에 90%라는 높은 모델 정확도를 얻을 수 있었습니다. 덕분에 전례 없이 뛰어난 화물 운송 계획에 도움이 되었죠.”
Tassio Carvalho
아메리칸 항공 머신 러닝 및 인공 지능 센터장
RTX GPU를 사용한 Carvalho와 그의 팀은 CPU보다 최대 10배 빠른 속도로 계산을 수행할 수 있었습니다. 이들은 예측과 그 결과를 더욱 빨리 도출하여 화물 공간 활용도를 개선하고 연료 낭비를 줄였습니다.
또한 아메리칸 항공은 고객이 최소 48시간 전까지 무료로 예약을 취소할 수 있는 공정한 예약 정책을 발표했습니다. 최신 정책과 예측 모델이 결합하여 아메리칸 항공은 항공기 공간을 극대화할 수 있습니다.
“아메리칸 항공에서 업계 최대 문제를 해결하기 위해 첨단 분석을 활용한 것은 엄청난 혁신입니다. 우리는 업계 최고의 데이터 사이언스 팀을 보유하고 있고 이 모델을 비즈니스 프로세스에 통합하는 일을 무척 기대하고 있습니다.”
Chris Isaac
아메리칸 항공 화물 수익 관리 전임 이사
데이터 과학자 및 분석가를 위한 Z by HP
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4AA8-1225KOP, 2022년 3월
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