더 많은 데이터 작업을
가능하게 하는 압도적
성능
최적의 데이터 과학 소프트웨어 스택이 사전 설치된 Z 데이터 과학 노트북 및 데스크톱 워크스테이션으로 가장 까다로운 데이터 세트에서 신속하게 결과를 얻고, 데이터 모델을 학습하고, 데이터 시각화를 생성하십시오.
2023년부터 마켓에 출시되는 제품의 경우, 로고와 로고 위치 변경이 예정되어 있습니다. 이에 실제 제품은 사진 및 영상 속 이미지와 다를 수 있습니다.
데이터 사이언스를 위해 설계 된
워크스테이션
데이터 과학을 위해 테스트, 구성 및 데스크톱 또는 노트북에 사전 설치된 최적의 데이터 과학 도구로 시작하십시오.
Z by HP AI Studio
데이터 사이언스에 필요한 필수 소프트웨어 선탑재
플러그 앤 플레이
오픈소스 유틸리티 제공
하이브리드 클라우드 워크플로우
다양한 운영체제 지원
Z by HP 데이터 사이언스 스택 매니저
사용자가 지정하는 데이터 사이언스 환경
Z by HP Data Science Stack Manager13는 인기 도구에 편리하게 액세스하고 자동으로 업데이트하므로 Windows 또는 Ubuntu에서 사용자가 원하는 대로 환경을 지정할 수 있습니다.
소프트웨어 스택이 사전 설치된 최고의 Z by HP Data Science 워크스테이션
ZBook Studio G10 - 데이터 과학 워크스테이션6
뛰어난 몰입감. 딱 맞는 크기.
놀랍도록 날렵한 PC에 전문가 수준의 성능을 담아 어디에서나 데이터를 분석하거나 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.
Windows 111 또는 Linux® Ubuntu 20.04
인텔 vPro® 및 인텔® 코어™ i9 CPU까지 지원2
최대 NVIDIA RTX™ 4000 Ada 노트북 GPU 또는 GeForce RTX™ 4080 노트북 GPU3
최대 64GB SODIMM DDR57
최대 4TB PCIe® NVMe 지원11
16인치 대각선
확장 슬롯
ZBook Fury G10 - 데이터 과학 워크스테이션6
노트북임을 잊을 만큼 강력한 성능
HP에서 가장 강력한 ZBook으로 복잡한 시각화 작업을 만드는 동시에 고급 알고리즘을 처리해 보세요. 데스크톱 수준의 CPU 성능을 노트북에서 누릴 수 있습니다.
Windows 111 또는 Linux® Ubuntu 20.04
인텔 vPro® 및 인텔® 코어™ i9 CPU까지 지원2
최대 NVIDIA RTX™ 5000 Ada 노트북 GPU3
최대 128GB SODIMM DDR57
최대 12TB PCIe® NVMe 지원11
16인치 대각선
확장 슬롯
Z4 G5 - 데이터 과학 워크스테이션
HP의 베스트셀러 제품이 이제 더욱 강력해졌습니다.
광범위한 데이터 과학 워크플로우에 최적화되었습니다. 데이터 준비 및 모델 교육에 소요되는 시간을 줄이고 실행 가능한 통찰력을 생성하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.
Windows 11 Pro1, WSL2 또는 Linux®
최대 24 코어 인텔® 제온® W72
최대 2개의 NVIDIA RTX™ A6000 또는 2개의 AMD Radeon™ Pro W68003
최대 512 GB DDR5 ECC7
최대 92TB11
확장 슬롯
5개의 PCIe 슬롯(4/5세대)
ZBook Fury G5 - 데이터 과학 워크스테이션
놀라운 성능. 무한한 가능성.
가장 까다로운 딥 러닝 프로젝트에 빠르고 정확한 통찰력을 제공합니다. Z8 Fury는 비구조화된 데이터의 복잡한 모델 실행에 최적화된 제품입니다. 또는 최대 4개의 GPU로 워크플로우 동시 실행을 위한 팀을 구성할 수 있습니다.
Windows 11 Pro1, WSL2 또는 Linux®
단일 CPU로 최대 56 코어 인텔® 제온® W92
최대 4개의 NVIDIA RTX™ A6000 또는 2개의 AMD Radeon™ Pro W68003
최대 2 TB DDR5 ECC7
최대 136TB11
확장 슬롯
8개의 PCIe 슬롯(최대 5세대)
AI 제작을 위한 세계 최고 수준의 워크스테이션21
Z8 Fury 데스크톱 워크스테이션으로 무한한 가능성을 실현하세요.. 가장 까다로운 AI 및 딥 러닝 프로젝트를 원활하게 처리하고, 더 많은 반복 작업을 수행하며, 더 빠르게 결과를 도출할 수 있습니다.
전문가 인사이트 · 데이터 사이언스
Andrew Kemp,
HP 데이터 사이언스 제품 관리자
GPU 가속이 중요합니다
GPU를 로켓 연료로 생각하십시오. 다중 코어를 사용하면 컴퓨터가 동시에 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 사용 가능한 GPU 메모리가 많을수록 더 큰 데이터 세트에서 더 빠르게 모델을 훈련할 수 있습니다.
더욱 빠른 램 속도
더 많은 메모리, 더 빠른 처리. 워크스테이션의 속도와 성능은 얼마나 많은 RAM을 사용하는가에 달려 있습니다. 작업 중인 데이터 세트가 크다면 더 많은 메모리를 찾으십시오. Z 워크스테이션을 사용하면 시간이 지나 변경이 필요한 경우 요구 사항에 맞게 메모리를 업그레이드할 수 있습니다.
프로세서 강화
강력한 CPU로 워크플로우를 향상시키십시오. Z 워크스테이션을 사용하면 워크플로, 코어 수, 클럭 속도, 예산 요구 사항 등에 맞게 다양한 프로세서 중에서 선택할 수 있습니다.
운영 체제 |
Windows와 Linux의 장점을 모두 경험하십시오.
Linux 2용 Windows 하위 시스템(WSL 2)을 사용하여 Windows에서 Linux 환경을 직접 실행합니다. 단일 운영 체제 내에서 생산성과 보안, 관리 용이성을 얻을 수 있습니다.12
멈추지 않는 데이터 과학자
기술과 비즈니스 간의 격차를 좁히거나 애니메이션 캐릭터의 감정 분석을 수행하는 작업에서 관련 전문가가 데이터를 창의적인 방식으로 활용하는 방법을 확인하십시오.