Z by HP Data Science 스택 매니저
하나의 도구로 데이터 사이언스 환경을 사용자 정의하고 관리하세요.
2023년부터 마켓에 출시되는 제품의 경우, 로고와 로고 위치 변경이 예정되어 있습니다. 이에 실제 제품은 사진 및 영상 속 이미지와 다를 수 있습니다.
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오픈소스 세계는 데이터 사이언티스트에게 매력적인 놀이터입니다. 딥러닝, 개발, 빅 데이터 조작을 위해 끊임없이 변화하는 도구 환경은 시간 낭비가 많이 발생 하는 부분이기도 합니다. 도구 세트 한 가지를 엄선하고 설치한 후 요구 사항이 다양한 새 프로젝트를 바로 시작해야 하기 때문입니다. 그러나 도구 업데이트 시간도로운 인사이트를 찾는 시간으로 전환할 수도 있습니다.
Z by HP Data Science 스택 매니저1 는 귀한 시간을 절약하고 작업에 필요한 소프트웨어 도구를 최신 버전으로 사용하도록 해 줍니다. 이 방식으로 사용자에게 맞는 환경을 즉시 정의할 수 있습니다. Z by HP Data Science 소프트웨어 스택이 제공하는 소프트웨어 및 오픈소스 도구에 빠르고 편리하게 액세스하고 자동으로 업데이트 받으세요. Ubuntu와 Windows에서 작동합니다.
맞춤 시스템 구축에 드는 어려운 작업은은 HP가 대신해 드립니다. 클릭 몇 번으로 비즈니스가 요구하는 인사이트를 구축하고 IT 지원팀의 작업을 간소화할 수 있습니다.
Z by HP Data Science 스택 매니저란?
Z by HP Data Science 스택 매니저는 인기 있는 데이터 사이언스 도구를 선택하고 설치하는 원스톱 센터입니다. 다운로드 후 이용 가능하며 일부 Z 워크스테이션에 사전 설치되어 워크플로우 및 프로젝트 변화에 맞춰 간단히 환경을 정의할 수 있습니다.
Z by HP Data Science 스택 매니저는 Z by HP Data Science 소프트웨어 스택과의 파트너십을 통해 작동합니다. Microsoft의 Windows Subsystem for Linux(WSL 2)를 통해 Ubuntu 또는 Windows에서 사용할 수 있습니다.2 TensorFlow, PyTorch 같은 오픈소스 소프트웨어, Git, Visual Studio Code 같은 개발자 도구가 포함되며 NVIDIA CUDA 등 유명 기술을 지원합니다.
도구는 자동으로 호환되도록 구성되므로 적절한 애플리케이션인지 걱정할 필요 없이 바로 사용할 수 있습니다.
Z by HP Data Science 스택 매니저의 장점
많은 데이터 사이언티스트가 Z by HP Data Science 스택 매니저를 선호하는 이유는 다음과 같습니다.
구성 시간 감소
오픈소스 소프트웨어에 대한 문서를 많이 읽어본 사람이라면 누구나 이것이 시간 낭비라는 것을 알고 있습니다. 소프트웨어 설정에 몇 시간에서 며칠, 때로는 몇 주가 걸리기도 합니다. HP Data Science 스택 매니저는 수많은 컴포넌트를 찾고, 구성하고, 설치하는 시간을 크게 줄이고 종속성 트리 충돌을 관리하고 해결하여 원활하게 동작하도록 합니다.
늘 사용자에 맞추는 환경
Z by HP Data Science 스택 매니저는 커스터마이제이션을 고려해 개발되었습니다. 그래서 워크플로우나 프로젝트 변경 시마다 프로그램을 설치하고 삭제하기가 간편합니다. 새 프로그램을 찾느라 시간을 허비할 필요가 없고 필요 없는 툴 때문에 저장소를 낭비하지도 않습니다.
나에게 이상적인 소프트웨어 스택 엄선
TensorFlow, Keras, PyTorch 같은 데이터 사이언스 소프트웨어 도구를 이용해 인기 있는 오픈소스와 비즈니스 인사이트를 제공하는 라이브러리, 그리고 여러 언어와 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다. 다음은 사전 설치된 도구에 대한 간략한 설명입니다.
- RAPIDS: GPU 가속 데이터 분석 및 데이터 사이언스를 위해 CUDA를 활용하는 오픈소스 라이브러리 세트입니다.
- 인텔® oneAPI AI 분석 툴킷: 데이터 사이언티스트와 AI 개발자, 연구자들에게 익숙한 Python 도구 및 프레임워크로 인텔® 아키텍처에서 종합적인 데이터 사이언스 및 분석 파이프라인을 가속화할 수 있는 툴킷입니다.
- TensorFlow: 심층 신경망 훈련에 중점을 둔 라이브러리, 커뮤니티 리소스, 유연한 도구 네트워크로 가득한 오픈소스 머신러닝(ML) 플랫폼입니다.
- Keras: TensorFlow 플랫폼을 위한 인기 있는 Python 기반의 딥러닝 API입니다. 빠르게 실험할 수 있어 생각의 속도로 아이디어를 현실화할 수 있습니다.
- PyTorch: 연구부터 프로토타이핑, 배포까지 가능한 강력한 오픈소스 머신러닝 프레임워크 및 Python 라이브러리입니다.
- scikit-learn: 회귀, 클러스터링, 분류, 차원을 위한 각종 도구와 함께 Python에서 가장 유용한 머신러닝 라이브러리를 활용합니다.
- XGBoost: 최고의 속도와 성능 덕분에 최근 구조화된 테이블 형식의 데이터를 다루는 Kaggle과 ML 경쟁을 지배하고 있는 알고리즘입니다.
- cuML: 초고속 GPU 가속 ML 데이터 사이언스 알고리즘 모음입니다.
- cuDF: 뛰어난 GPU DataFrame 라이브러리입니다.
최고의 개발자 도구 및 컨테이너 활용
버전 관리, 코드 편집, 웹과 클라우드 애플리케이션 디버깅, 스마트 코드 검사 등에 관해서는 오픈소스가 최고입니다. 지금까지 오픈소스는 긴 설치 시간과 구성이라는 요새에 갇혀 범접하기 어려웠습니다. 그러나 이제 Z by HP를 통해 손쉽게 이용할 수 있습니다. Data Science 스택 매니저에서는 다음과 같은 도구를 이용할 수 있습니다.
- Git: 컨셉에서 디버깅에 이르기까지 개발 단계에서 쉽게 작업할 수 있어 널리 사용되는 오픈소스 버전 관리 시스템입니다.
- Visual Studio Code: 최신 클라우드와 웹 애플리케이션을 빌드하고 디버그할 수 있도록 특별히 설계된 코드 편집기입니다. 100% 무료 오픈소스이며 일상적인 사용에 적합합니다.
- PyCharm: 스마트 코드 작성 및 검사, 실시간 오류 강조 표시, 자동 코드 리팩터링, 빠른 수정 제안으로 개발 프로세스의 속도를 높여줍니다.
- Docker: 애플리케이션 개발 및 실행을 위한 최고의 데이터 사이언스 소프트웨어 플랫폼입니다.
클라우드 상호운용성
AWS, Google Cloud, Azure 어느 한 곳에서 작업하든 또는 세 곳 모두에서 작업하든 즉시 사용 가능한 명령줄 액세스를 통해 원활한 클라우드 환경의 상호 작용을 즐기세요.
Windows 또는 Ubuntu에서 사용
Z by HP Data Science 스택 매니저는 Microsoft의 WSL 2를 통해 네이티브 Ubuntu 또는 Windows를 사용하는 일부 고성능 워크스테이션에 사전 설치되어 제공됩니다.
NVIDIA의 성능 활용
코어가 많을수록 더 큰 데이터 세트에서 모델을 훈련할 수 있으며 GPU에는 CPU보다 훨씬 많은 코어가 있습니다. HP Data Science 스택 매니저는 다음 데이터 버스팅 툴을 첫날부터 활용할 수 있습니다.
- NVIDIA GFX 드라이버: NVIDIA GPU는 모델이 실행되는 동안 한참을 기다려야 했던 관행에서 벗어나 빠른 실행을 자랑하는 데이터 사이언스 워크플로우의 황금 표준입니다.
- NVIDIA CUDA: NVIDIA CUDA 데이터 사이언스 솔루션을 활용하고 병렬 컴퓨팅을 사용하여 GPU의 멀티 코어 성능을 극대화하세요.
안심하고 사용
오픈소스 소프트웨어를 최신 버전으로 유지하는 것은 최신 기능 활용뿐 아니라 보안 위협을 예방하기 위해서도 중요합니다. 그러나 이 작업은 매우 복잡하고 많은 시간이 소요됩니다. HP의 엄선된 소프트웨어 스택 및 업데이트 관리로 안심하고 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
Z by HP Data Science 스택 매니저는 어디에서 얻을 수 있습니까?
Z by HP Data Science 스택 매니저는 다운로드 후 이용 가능하며 일부 Z by HP Data Science 워크스테이션에 사전 설치되어 제공됩니다.
요약
Z by HP Data Science 스택 매니저는 최고의 오픈소스 소프트웨어 솔루션을 사용자 친화적인 솔루션 하나로 잘 정리하여 제공합니다. 새 프로젝트에 들어갈 때마다 환경을 구성하고 최신 상태를 유지하느라 시간을 보내는 대신 새로운 데이터 중심 인사이트를 찾는 데 집중할 수 있습니다.
데이터 사이언티스트 및 분석가를 위한 Z by HP
Z by HP Data Science 노트북 및 데스크톱 워크스테이션으로 까다로운 데이터 세트에서 빠른 결과를 얻고, 모델을 학습하고, 시각화를 생성하세요.