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让数据科学家为混合工作环境做好准备的 4 步行动计划

您是否评估过数据科学家在办公室内外办公时所需要的工具?

无论数据团队在何处工作,都需要高性能计算的支持。但是,IT 部门在切换至混合工作模式伊始所采用的权宜之计(如 VDI 和 VPN)并不足以满足数据团队的计算密集型需求。

 

数据科学家希望移动工作站与办公室中的台式工作站在性能方面保持一致,因为延迟和意外中断会拖慢他们的工作进度,从而降低生产力。临时性解决方案固有的安全漏洞可能造成严重的安全问题,其可能使入侵风险增加,并导致意外停机。

 

鉴于数据科学家的日常工作涉及庞大的数据量和巨大的价值,他们无疑是黑客的理想目标。当员工每天需要在家中或通过公共连接处理 PB 级的敏感数据时,保护知识产权和个人身份信息势必将成为公司的首要任务。因此,IT 部门必须提供成熟的居家办公解决方案,使其能够安全地远程访问办公室内的数据科学工作站,获得所需的强大计算能力。

 

IT 决策者可以根据需要调整此处概述的步骤,比如他们可以选择利用其他工具来提供工作站级资源,助力远程数据科学家顺利开展工作。

评估当前环境

第一步是评估现有环境能够在多大程度上满足计算密集型数据科学家的需求。此评估将帮助您了解当前解决方案的优势与劣势。

从终端用户设备开始:

标准笔记本电脑能否充分满足数据团队在计算机性能方面的需求?

确定数据访问需求:

用户是否需要频繁、快速访问存储在站点上的数据文件?

复杂性因素:

设置虚拟环境是否过于昂贵,是否能提供用户所需的性能?虚拟环境能否保障您处理的数据安全无虞?

数据团队长期保持混合工作模式既带来了挑战也提供了机遇,

企业开始重新思考比较当前的环境与专为灵活访问工作站而打造和优化的环境。HP ZCentral 可提供出色的用户体验,成本效率高于其他方式,并且能保障远程访问工作站资源的安全性。

性能需求 
计划

评估当前环境之后,您需要考虑对于数据团队而言,一个理想的混合工作环境应该具备哪些特征。相较于局域网,通过速度较慢的宽带网络达到所需的工作站性能无疑要困难得多。为了更好地支持远程数据团队,企业需要找到全新的应用和数据访问方式。

调研数据工作负载:

您拥有哪些在性能方面有极高要求的工作负载?

确定基础设施适用性:

虚拟或云实例是否可提供这些工作负载所需的性能?

探讨基础设施方案:

如何比较各种潜在解决方案的成本和性能?

配备 Z Central 和 Z 系列机架式工作站的集中式计算基础设施性能提升了 16–33%,但成本仅为服务器虚拟化的 59–72%。1即使是习惯采用基于服务器或基于云的工作站虚拟化解决方案的组织也发现,将 HP 和 Teradici 远程访问软件与现有解决方案结合使用,可以显著提高性能和终端用户体验。

数据团队全包式解决方案

惠普专门打造了一款全包式解决方案,其性能、成本和安全性均优于其他方法,能够提供可媲美本地工作体验的远程工作站访问体验。

Z 系列台式工作站

是否可将工作站集中安装在机架中,使其能够性能更好,并为计算密集型工作流程提供专用的远程性能

惠普和 Teradici 远程访问软件

提供高性能、高保真的远程工作站访问

惠普和 Teradici 连接管理软件

管理数据科学家组对可用工作站资源池的访问。

HP ZCentral:

技术和业务优势

对比 ZCentral 解决方案与基于服务器的虚拟工作站

16–33%

的性能提升

59–72%

的成本

调研数据科学家的系统要求

在确定环境的当前状态并了解整个组织的当前和未来需求之后,请考虑数据科学家和数据团队各自的需求。您可能会发现,其需求存在显著差异,包括访问工作站的频率以及他们访问这些资源时所使用的设备类型。

确定所需的终端用户设备:

终端用户设备是仅作为访问远程工作站的媒介还是需要承担部分工作?

确定工作站使用模式:

特定数据科学家访问工作站的频率如何?

确定需要专属性能的任务:

哪些工作流程需要利用工作站的全部性能,以保证数据科学家及时无误地完成工作?

ZCentral 让数据科学家能够在其他地点使用办公桌上的台式工作站完成计算任务,只需在 Z 系列工作站2 上安装 ZCentral 软件,就可以在办公室和远程位置访问这些资源。当需要借助一台机架式工作站的强大性能来完成某些任务时,在家里使用 HP ZBook 移动工作站就能轻松搞定。可以为每台工作站分配一名专属用户,也可以在需要时允许多名用户组使用同一台工作站。全体设施均可在 24-48 小时内完成转换。

评估安全影响

远程团队在业务控制范围之外开展数据密集型项目时,企业还需要采取相应的数据保护措施。尤其是当涉及到非公司发放的设备时,数据拥有者理所当然地会担心未经授权的访问和数据泄露。

全面评估数据所在的位置:

关键数据脱离 IT 部门的掌控是否令您感到不安?

衡量性能与安全性的优先级:

数据保护是否需要为性能需求让步?

整合连接性和安全性:

VPN 和单点登录等方法之间的互操作性如何?

ZCentral 可为组织提供集中式计算模型和基础设施,无需将数据转移到数据中心之外。所有数据处理和可视化呈现任务都由位于安全环境中的机架式工作站完成。

 

惠普和 Teradici 远程访问软件通过宽带网络传输的唯一信息是在目标用户设备上进行远程显示所需的像素信息,底层数据永远不会暴露,从而有效地消除了攻击面。

通过惠普和 Teradici 远程访问软件,可以将敏感数据和 IP 保存在一个受控的计算空间内,仅通过网络向远程数据科学家发送像素信息。

结语

成功的混合工作策略必须兼顾成本、性能和安全性。对于数据团队来说,这通常意味着传统的虚拟化和远程桌面工具并非理想选择。

 

ZCentral 提供的创新解决方案不仅具备强大的性能与出色的安全性和可靠性,同时还可以节省大量成本,非常适合采用混合工作模式的数据科学家。

Z 系列工作站为 IT 职业人士提供了强大的工具,可助力数据团队加速工作流程。

为 IT 职业人士打造的
惠普 Z 系列工作站

为您的员工配备高度安全且可升级的技术,帮助他们持续进步,无论是在家、办公室还是其他地方,都能轻松应对工作。

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强劲性能来自
英特尔® 至强®
和英特尔® 酷睿™ i9 处理器。

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惠普 Z 系列移动工作站

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免责声明

    1. 此表述基于 hp.com 商店和 dell.com 商店截至 2019 年 9 月的定价;性能相关表述基于机架安装式 HP Z4 G4 六核工作站配置(含 3 年保修支持)与两种 Dell PowerEdge R740 机架服务器配置(含 VMware Horizon Advanced 10 套件 CCu 许可和 3 年支持、Quadro Virtual Data Center Workstation 硬件和许可,以及 3 年支持)在核心数目上的对比。其中一种服务器配置是 9 位并行用户共享 36 个核心,另一种则是同样 9 位用户共享 56 个核心,以此保障可以同时为 9 位用户中的每一位提供 6 个核心,此核心数目与 9 台机架式 Z4 工作站的上限 CPU 核心数目大致相当。请注意,对于以上两种配置中的 Dell 服务器,其上的处理器基本频率都要低一些。
    2. HP ZCentral Remote Boost 发送端软件并未预装在 Z 系列工作站上,但可以下载并在每一款 Z 系列台式和移动工作站上运行,而且 2022 年 12 月 31 日以前无需另行购买许可。在非 Z 系列硬件上使用 ZCentral Remote Boost 发送端软件需要购买许可。从 2021 年 12 月 15 日开始,CA+ 订阅(ZCentral Remote Boost 和 Teradici CAS)可从以下网址购买:https://teradici.com/products/future-of-remote-compute。ZCentral Remote Boost 发送端需要运行 Windows 10/11、RHEL/CentOS(7 或 8)或者 UBUNTU 18.04 或 20.04 LTS 操作系统。macOS(10.14 或更新版本)操作系统和 ThinPro 7.2 仅在接收端设备上受支持。需要网络接入。可前往hp.com/ZCentralRemoteBoost 下载此软件。
  1. 产品的Logo及位置可能与图片有所差异,不影响产品性能和功能,请以实物为准。

     

    产品图片仅供参考,因不同国家可能存在稍许差异,实际产品以销售为准。

     

    本文所载信息如有变更,恕不另行通知。惠普产品与服务的完整保修条款见此类产品和服务附带的正式保修声明。本文中的任何信息均不构成额外的保修条款。惠普对本文包含的技术或编辑方面的错误或遗漏概不负责。

     

    英特尔、英特尔标志、酷睿和至强是英特尔公司或其子公司在美国和其他国家(地区)的商标或注册商标。Microsoft 和 Windows 是 Microsoft Corporation 在美国和/或其他国家(地区)的注册商标或商标。NVIDIA、NVIDIA 标志和 NVIDIA NGC、NVIDIA Omniverse、NVIDIA RAPIDS、NVIDIA RTX 是 NVIDIA Corporation 在美国和其他国家(地区)的商标和/或注册商标。Linux® 是 Linus Torvalds 在美国和其他国家(地区)的注册商标。AMD 是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。

     

    4AA7-7934CHP,修订版 2,2022 年 3 月